Tín hiệu là những đại lượng có thể đo lường được trong một hệ thống vật lý được tạo ra trong hệ thống. Chúng có thể được biểu diễn dưới dạng đồ thị số thu được.
Việc phân loại tín hiệu có thể được thực hiện dưới nhiều ống kính khác nhau. Nó có thể được thực hiện về tính liên tục (Liên tục so với rời rạc), tính tuần hoàn (Định kỳ so với không tuần hoàn), xác suất (Xác định so với ngẫu nhiên), tính ổn định (cố định so với không cố định), v.v.
Một tín hiệu cũng có thể được coi là một quan sát hoặc bản ghi về một sự kiện xảy ra. Tính ổn định là một cách mô tả các đặc điểm của quá trình tạo tín hiệu, điều này cho chúng ta biết thêm hai loại.
Tín hiệu tĩnh so với tín hiệu không cố định
Sự khác biệt giữa tín hiệu tĩnh và tín hiệu không dừng là các thuộc tính của tín hiệu quá trình tĩnh không thay đổi theo thời gian, trong khi tín hiệu không dừng là quá trình không phù hợp với thời gian.
Lời nói có thể được coi là một dạng của tín hiệu không đứng yên. Các dạng tín hiệu tổng hợp khác là hình tam giác, sóng, v.v… Các phương pháp tiếp cận khác nhau đã được đưa ra và được sử dụng để hiểu tín hiệu giọng nói.
Bảng so sánh giữa tín hiệu văn phòng phẩm và không cố định (ở dạng bảng)
| Tham số so sánh | Tín hiệu văn phòng phẩm | Không văn phòng phẩm |
|---|---|---|
| Thời gian | Khoảng thời gian cho tín hiệu đứng yên không đổi. | Khoảng thời gian cho một tín hiệu không dừng thay đổi theo thời gian và không cố định. |
| Tính thường xuyên | Tần số của tín hiệu tĩnh không đổi trong suốt quá trình | Tần số của sóng không dừng thay đổi liên tục trong quá trình này. |
| Nội dung quang phổ | Nội dung phổ cho tín hiệu tĩnh không đổi | Nội dung quang phổ là động và tiếp tục thay đổi trong trường hợp tín hiệu không đứng yên. |
| Phương trình Fourier | Biến đổi Fourier tốt trong việc biểu diễn các tín hiệu tĩnh | Biến đổi Fourier không tốt trong việc biểu diễn các tín hiệu không cố định. |
| Các ví dụ | Tần số không đổi sóng sin đơn âm, Sóng sin đa âm tần số không đổi | Tín hiệu giọng nói, Sóng sinetone đa tần số khác nhau |
Tín hiệu Văn phòng phẩm là gì?
Tín hiệu tĩnh là sóng tín hiệu được tạo ra bằng cách giữ cho khoảng thời gian và giá trị nội dung phổ không đổi. Tín hiệu tĩnh có thể được tạo ra dưới dạng sóng sin thông qua phần mềm hoặc bộ tạo chức năng.
Tính năng đặc trưng của tín hiệu như vậy là tần số không đổi trong suốt.
Tính ổn định về cơ bản giải thích hành vi của một sóng tín hiệu theo quan hệ tần số và thời gian của nó. Ở đây, nếu tần số của sóng sin bị thay đổi, một sóng hoàn toàn mới được tạo ra, do đó nó sẽ không đứng yên nữa.
Tuy nhiên, tính ổn định cũng có thể được duy trì trong các sóng sin đa âm, nếu tần số không đổi. Do đó, cả sóng sin tần số không đổi singleton và multitone đều là những ví dụ về tín hiệu tĩnh. Cả hai đều có thể được biểu diễn thông qua hai phương trình khác nhau.
Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù có nhiều thành phần tần số khác nhau trong một sóng sinewave đa âm sắc. Tín hiệu đứng yên nếu tần số của các thành phần nói trên không thay đổi theo thời gian.
Các ví dụ khác về Tín hiệu Văn phòng phẩm là;
Tín hiệu phi văn phòng phẩm là gì?
Nói một cách dễ hiểu, tín hiệu không đứng yên là tín hiệu trong một trường hợp khi các giả thiết cơ bản xác định tín hiệu đứng yên không còn hợp lệ. Điều này có nghĩa là tín hiệu không cố định là loại tín hiệu trong đó khoảng thời gian, tần số không cố định nhưng có thể thay đổi.
Do đó, biểu diễn sóng sin của một phương trình không đứng yên luôn thay đổi. Nội dung phổ của các tín hiệu như vậy cũng không phải là hằng số. Do đó, tính năng đặc trưng của sóng không dừng là tần số, luôn thay đổi liên tục giữa các khoảng thời gian.
Tín hiệu lời nói là tín hiệu tự nhiên có bản chất không đứng yên, tuy nhiên, chúng phức tạp hơn và hơi khác so với sóng sin đa âm không tĩnh.
Thứ nhất, Trong trường hợp tín hiệu tiếng nói, có thể có nhiều thành phần tần số, trong một khoảng thời gian nhất định.
Thứ hai, khoảng thời gian đó có thể cực kỳ ngắn, ít hơn 10-30msec so với 250msec.
Do đó, trong trường hợp tín hiệu giọng nói, sẽ có nhiều tập hợp nội dung tần số và những nội dung này có thể thay đổi động theo thời gian.
Do đó, các tham số thống kê có thể thay đổi trong trường hợp tín hiệu không cố định.
Sự khác biệt chính giữa tín hiệu văn phòng phẩm và tín hiệu không cố định
Sự kết luận
Hệ thống tín hiệu có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau. Tính ổn định giải thích hành vi của sóng tín hiệu theo hàm khoảng thời gian. Sự khác biệt cơ bản giữa tín hiệu đứng yên và tín hiệu không đứng yên có thể được nhìn thấy theo phương trình sóng sin. Tín hiệu tĩnh sẽ có khoảng thời gian, tần số và hàm lượng quang phổ không đổi, trong khi đối với tín hiệu không dừng, tất cả các giả thiết cơ bản này đều không hợp lệ.
Hai loại hệ thống tín hiệu đã được tạo ra bởi phân tích Fourier, tuy nhiên, người ta nhận thấy rằng phương pháp này có một số hạn chế riêng và việc hiểu được việc xử lý các tín hiệu không cố định đòi hỏi các công cụ cụ thể hơn.
