Một trong những chủ đề quan trọng được giảng dạy trong toán học là Thống kê. Những vấn đề kiểu này thậm chí còn được dạy trong các trường kinh doanh. Điều này sẽ giúp họ thành lập doanh nghiệp của họ. Độ lệch chuẩn là một phương pháp được thống kê. Độ lệch chuẩn này có thể được tính toán với sự trợ giúp của hai phương pháp, chẳng hạn như độ lệch chuẩn mẫu và phương pháp còn lại là độ lệch chuẩn phổ biến.
Độ lệch chuẩn mẫu so với Độ lệch chuẩn phổ biến
Sự khác biệt giữa Độ lệch chuẩn mẫu và Độ lệch chuẩn dân số là độ lệch mẫu chỉ sử dụng dữ liệu ngẫu nhiên để tìm phân phối dữ liệu với sự trợ giúp của một tập dữ liệu nhất định. Mặt khác, độ lệch chuẩn dân số sử dụng dữ liệu dân số để tìm phân phối dữ liệu theo một công thức khác.
Mẫu Độ lệch chuẩn là một chủ đề được giảng dạy trong toán học. Nó được sử dụng chủ yếu để tìm dữ liệu được phân phối. Loại độ lệch này được tính toán với sự trợ giúp của công thức. Cùng với công thức, bạn cũng cần các giá trị của một số số hạng khác để tính toán nó. Nó thậm chí còn sử dụng một biểu tượng đặc biệt để đề cập đến thuật ngữ đó.
Độ lệch chuẩn dân số là một phương pháp được sử dụng để tìm độ lệch chuẩn. Loại phương pháp này sử dụng một công thức để tìm câu trả lời. Một số bước được thực hiện trong phương pháp này để tìm câu trả lời. Học sinh sẽ có thể học điều này ở cấp trường của họ. Nhưng các vấn đề khó ở cấp độ cao hơn sẽ được dạy trong các nghiên cứu cao hơn của họ, và họ sẽ có thể hiểu được nhiều hơn.
Bảng so sánh giữa độ lệch chuẩn mẫu và độ lệch chuẩn dân số
| Các thông số so sánh | Độ lệch chuẩn mẫu | Độ lệch tiêu chuẩn dân số |
| Vấn đề lớn | Đúng | Không |
| Công thức | Đúng | Đúng |
| Được dùng cho | Xác định phân phối dữ liệu | Nó là để tìm giá trị của việc phân phối dữ liệu |
| Vật mẫu | Ngẫu nhiên | Toàn dân |
| Tập dữ liệu | Được | Được |
Độ lệch tiêu chuẩn mẫu là gì?
Độ lệch chuẩn mẫu là một phương pháp được sử dụng để đo lường phân phối dữ liệu. Nó được thực hiện với công thức. Loại khái niệm này được sử dụng trong toán học. Nó thuộc chủ đề thống kê. Sinh viên không chỉ học điều này trong trường mà họ còn học điều này trong trường đại học của họ. Tất nhiên, bất kể là loại nào, họ đã chọn nếu họ có toán học hoặc một số môn thống kê khác thì điều này sẽ đến.
Nó là thú vị và đồng thời đòi hỏi nhiều thời gian hơn để giải quyết vấn đề. Nếu bạn sử dụng một trang tính excel để tính toán, thì nó sẽ giúp bạn giảm một số thời gian. Nếu bạn sử dụng máy tính để giải tổng, thì sẽ mất một khoảng thời gian. Ngoài ra, bạn phải nhập các giá trị rất cẩn thận. Một sai lầm nhỏ cuối cùng sẽ cho bạn một kết quả sai lầm.
Tên khác của độ lệch chuẩn này được gọi là Sigma. Nó có một biểu tượng riêng để mô tả điều đó. Để đo độ lệch chuẩn mẫu, bạn cần có dữ liệu gốc. Tập dữ liệu sẽ được cung cấp trước cho bạn. Nhưng để tính toán độ lệch chuẩn, bạn cần phải có các giá trị của các thuật ngữ khác. Sau đó, chỉ bạn mới có thể tính toán độ lệch chuẩn của mẫu. Thậm chí, đôi khi nó cũng được tính toán cùng với phương sai mẫu.
Độ lệch chuẩn dân số là gì?
Độ lệch chuẩn dân số là một phương pháp được sử dụng để tìm phân phối dữ liệu. Để tìm loại độ lệch chuẩn này, bạn cần phải có một công thức. Để tính độ lệch chuẩn dân số, bạn cần làm theo các bước để giải quyết vấn đề. Bước đầu tiên bạn cần làm là tìm giá trị trung bình của bài toán đã cho bằng cách tính các giá trị đã cho.
Tất cả dữ liệu sẽ được đưa ra trong chính bài toán. Bước thứ hai bạn cần làm theo là lấy giá trị trung bình và trừ nó khỏi tất cả các dữ liệu đã cho trong bài toán. Bước thứ ba bạn cần làm theo là làm cho tất cả các giá trị dương bằng cách bình phương chúng. Bước thứ tư là thêm tất cả các giá trị được bình phương. Bước thứ năm là chia các giá trị. Bước thứ sáu là lấy căn bậc hai của giá trị đã chia. Điều này sẽ cung cấp cho bạn giá trị của độ lệch chuẩn dân số.
Loại vấn đề này được dạy trong thống kê. Có nhiều phương pháp khác nhau để tìm độ lệch chuẩn. Và đây là một trong những phương pháp được sử dụng để tìm độ lệch chuẩn. Khi bạn tìm thấy kết quả của độ lệch chuẩn tổng thể, bạn có thể thấy rằng kết quả bằng một thứ được gọi là căn bậc hai của phương sai.
Sự khác biệt chính giữa độ lệch chuẩn mẫu và độ lệch chuẩn dân số
Sự kết luận
Việc tìm độ lệch chuẩn có thể được thực hiện bằng hai phương pháp và bạn có thể sử dụng phương pháp thuận tiện cho mình. Đôi khi bạn có thể xác định loại phương pháp bạn sẽ sử dụng bằng cách phân tích dữ liệu đã cho. Sau khi dữ liệu được cung cấp, hãy tìm phương pháp phù hợp với bạn bằng cách tính toán sơ bộ hoặc tính nhẩm. Vì vậy, nó sẽ giúp bạn trong việc tiết kiệm thời gian.
Nếu bạn muốn
