Tìm hiểu các số liệu khác nhau về dân số là một phần thiết yếu của mỗi nhóm nghiên cứu. Vì lý do này, các nhà nghiên cứu thường sử dụng phương sai mẫu và phương sai tổng thể để phân tích các số liệu khác nhau của tập dữ liệu.
Mặc dù bề ngoài cả hai quy trình này đều sử dụng các công thức tính toán đại số, nhưng chúng hoạt động trên các nguyên tắc khác nhau. Vì lý do này, nhiều người nhầm lẫn với các quy trình này và thường thay đổi quy trình này với quy trình khác.
Phương sai mẫu so với Phương sai tổng thể
Sự khác biệt giữa Phương sai mẫu và Phương sai tổng thể là phương sai mẫu là một quá trình ước tính mà theo đó các số liệu của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua một quá trình có hệ thống và nó thường được sử dụng bởi các nhóm nghiên cứu khác nhau, trong khi phương sai tổng thể là một quá trình ước tính theo đó các số liệu của bất kỳ dân số nào có thể được phân tích & đo lường thông qua một quy trình có hệ thống và nó thường được các cơ quan chính phủ sử dụng.
Bảng so sánh giữa phương sai mẫu và phương sai tổng thể (ở dạng bảng)
| Tham số so sánh | Phương sai mẫu | Phương sai dân số |
|---|---|---|
| Nó là gì | Đây là một quá trình ước tính mà theo đó các số liệu của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua một quá trình có hệ thống. | Đây là một quá trình ước tính mà theo đó các chỉ số của bất kỳ quần thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua một quá trình có hệ thống. |
| yêu cầu | Tập dữ liệu mẫu nhỏ. | Tập hợp dữ liệu dân số lớn. |
| Được sử dụng bởi | Các nhóm nghiên cứu khác nhau. | Cơ quan chính phủ. |
| Lợi ích | Nó có thể được thực hiện nhanh chóng với một ngân sách hạn chế. | Đưa ra một báo cáo kết luận đáng tin cậy. |
| Hạn chế | Độ tin cậy của báo cáo kết luận thay đổi theo từng mẫu. | Tốn nhiều thời gian và đầu tư cho các quy trình thu thập và phân tích dữ liệu. |
Phương sai mẫu là gì?
Phương sai mẫu là một quá trình ước tính mà theo đó các số liệu của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua một quá trình có hệ thống. Đối với quá trình phân tích, các công thức tính toán đại số khác nhau được sử dụng.
Hầu hết phương sai mẫu được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu nhỏ. Nói chung, tập dữ liệu được sử dụng cho mục đích phương sai mẫu chứa thông tin về năm mươi đến năm nghìn mục. Lợi ích của phương sai mẫu là nó cần các nguồn lực chưa đủ để tập hợp dữ liệu và các quy trình phân tích. Vì lý do này, nó có thể được thực hiện với ít ngân sách hơn trong một khoảng thời gian nhỏ.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của phương sai mẫu là tính chính xác của dự đoán; báo cáo phân tích phụ thuộc rộng rãi vào cỡ mẫu và quá trình chọn mẫu. Tập dữ liệu lớn cung cấp dự đoán phương sai mẫu chính xác hơn. Mặt khác, báo cáo kết luận của các tập dữ liệu nhỏ ít đáng tin cậy hơn. Tương tự, bất kỳ sự gia tăng nào về tính đa dạng của tập dữ liệu cũng làm tăng độ tin cậy của báo cáo kết luận.
Các nhóm nghiên cứu khác nhau thường sử dụng phương sai mẫu cho công việc của họ. Ví dụ, nhiều nhà nghiên cứu của công ty sản xuất thuốc thường sử dụng phương sai mẫu trên một nhóm nhỏ người để xem hiệu quả của thuốc. Tương tự, nhiều hãng truyền thông thường sử dụng phương sai mẫu tại thời điểm bầu cử để dự báo kết quả.
Phương sai dân số là gì?
Phương sai tổng thể là một quá trình ước tính mà theo đó các số liệu của bất kỳ tổng thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua một quá trình có hệ thống. Đối với quá trình phân tích, cần phải có một tập hợp của một quần thể lớn.
Hầu hết phương sai Dân số được sử dụng để phân tích tập dữ liệu lớn. Nói chung, tập dữ liệu được sử dụng cho mục đích phương sai tổng thể chứa thông tin về hàng triệu mục. Lợi ích của phương sai dân số là kết quả phân tích và dự báo trở nên rất chính xác. So với phương sai mẫu, quá trình này mang lại những dự đoán chính xác hơn.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của phương sai dân số là thu thập thông tin. Cần một khoản đầu tư lớn vào quá trình tổng hợp dữ liệu cho phương sai dân số. Cùng với ngân sách lớn, thời gian cần thiết cho quá trình phân tích phương sai tổng thể lâu hơn nhiều.
Do chi phí lớn, hầu hết các nhóm nghiên cứu nhỏ không phải lúc nào cũng sử dụng phương sai dân số cho công việc nghiên cứu của họ. Thay vào đó, hầu hết các cơ quan chính phủ sử dụng ngân sách của họ để thu thập dữ liệu và sử dụng phương sai Dân số làm mục đích phân tích của họ.
Các cơ quan chính phủ khác nhau sử dụng phương sai dân số để phân tích dữ liệu điều tra dân số. Nó giúp họ đo lường các chỉ số khác nhau về công chúng. Thông tin này giúp họ kết luận thông tin công khai. Trong tương lai, nó sẽ giúp họ trong quá trình ra quyết định cho chính phủ.
Sự khác biệt chính giữa phương sai mẫu và phương sai tổng thể
Sự kết luận
Phương sai mẫu và phương sai tổng thể đều là hệ thống phân tích để hiểu các số liệu khác nhau trong tổng thể. Nó không chỉ được sử dụng bởi các cơ quan chính phủ mà nhiều công ty doanh nghiệp cũng sử dụng chúng để hiểu được hiệu quả của sản phẩm của họ.
Nhiều công ty nghiên cứu y tế thường sử dụng phương sai mẫu với ưu điểm là yêu cầu ngân sách nhỏ và thời gian phân tích nhanh chóng. Tương tự, nhiều hãng truyền thông cũng sử dụng quy trình này trong quá trình dự báo thoát cuộc bầu cử. Tuy nhiên, với phương sai mẫu, độ tin cậy của báo cáo kết luận luôn thay đổi theo từng mẫu.
Mặt khác, hầu hết các cơ quan chính phủ có thể chi trả một khoản ngân sách đắt đỏ cho quá trình thu thập và phân tích dữ liệu phương sai dân số. Các cơ quan này phân tích thông tin công cộng và giúp chính phủ hoạch định các chính sách hữu ích cho công chúng. Do tập hợp dữ liệu lớn, báo cáo kết luận về phương sai tổng thể chính xác hơn.
