Nếu bạn là một nhà nghiên cứu, bạn biết tầm quan trọng của dữ liệu. Dữ liệu có thể được tìm thấy ở nhiều dạng khác nhau và từ nhiều nơi khác nhau. Tùy thuộc vào nguồn dữ liệu có thể được phân loại thành hai loại rộng hơn là dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp. Sự phân biệt là cần thiết vì nó giúp người dùng lựa chọn một cách sáng suốt.
Dữ liệu chính so với Dữ liệu phụ
Sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp là dữ liệu chính là một dạng dữ liệu thô và nó rất khách quan, trong khi dữ liệu thứ cấp là một dạng dữ liệu sơ cấp đã được tinh chế. Dữ liệu sơ cấp đòi hỏi đầu tư nhiều về tiền bạc và thời gian. Dữ liệu thứ cấp luôn sẵn có với chi phí thấp hoặc miễn phí.
Dữ liệu sơ cấp là dạng dữ liệu thuần túy nhất thu được bằng nhiều phương pháp khác nhau như phỏng vấn xã hội, thí nghiệm, v.v. Mục đích chính của loại dữ liệu này là phù hợp với một thiết kế nhất định. Nó được sử dụng để đưa ra kết luận về một nhiệm vụ cụ thể trong tầm tay. Nó có thể được phân phối thêm cho những người dùng khác và sau đó nó biến thành dữ liệu thứ cấp.
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu có sẵn và miễn phí hoặc có giá một chút khi so sánh với dữ liệu chính. Loại dữ liệu này không đáng tin cậy vì nó có thể là dạng dữ liệu gốc bị thao túng. Nếu một người muốn sử dụng dữ liệu cho mục đích nghiên cứu, thì họ phải xác minh dữ liệu từ nguồn gốc.
Bảng so sánh giữa dữ liệu chính và dữ liệu phụ
| Các thông số so sánh | Dữ liệu chính | Dữ liệu thứ cấp |
| Sự định nghĩa | Nó là dạng thô của tất cả dữ liệu. | Nó là một dạng dữ liệu đã được tinh chế. |
| Nó có thể được thu thập bằng nhiều phương pháp khác nhau như phỏng vấn, thí nghiệm, v.v. | Nó có thể được lấy từ internet, tạp chí, v.v. | |
| Tính xác thực | Nó rất xác thực liên quan đến chủ đề liên quan. | Nó có thể được thiên vị. Nó phụ thuộc vào thành kiến của nhà nghiên cứu. |
| Chi phí thu thập | Rất tốn kém để thu thập dữ liệu như vậy. | Nó tốn rất ít hoặc không có gì. |
| Mục đích | Mục đích chính của dữ liệu là bổ sung kiến thức mới. | Nó là một dạng dữ liệu được điều khiển và chỉ kể cùng một câu chuyện từ một góc nhìn khác. |
Dữ liệu chính là gì?
Xã hội nói chung cần những ý tưởng mới để tiến bộ. Để đảm bảo những ý tưởng mới, mọi người liên tục tìm kiếm những ý tưởng dẫn họ đến các thí nghiệm, phỏng vấn, nghiên cứu định tính, v.v. Nó dẫn đến việc bổ sung kiến thức mới cho thế giới. Những đóng góp như vậy được gọi là dữ liệu chính.
Loại dữ liệu này giúp chúng tôi thực hiện một tác vụ cụ thể trong tầm tay. Nó sử dụng nhiều cách để thu thập dữ liệu có hệ thống và phù hợp với bối cảnh cụ thể. Sau đó, nó có thể được biểu diễn dưới các hình thức khác nhau để khả năng đọc của dữ liệu tăng lên.
Nó được phân thành hai loại rộng hơn là định lượng và định tính. Hồ sơ chính phủ, quan sát thụ động, các loại khảo sát khác nhau thuộc loại định lượng. Quan sát tích cực, phỏng vấn mở, v.v. thuộc loại dữ liệu định tính.
Các loại dữ liệu này được lập thành văn bản và lưu trữ với tất cả các chi tiết của quy trình được sử dụng để thu thập dữ liệu. Chúng thường được thu thập bởi các cơ quan thống kê vì chúng thường là cơ quan tiến hành các cuộc điều tra để thu được một loại dữ liệu cụ thể.
Hạn chế của các loại dữ liệu này là chúng được phát triển trong môi trường phòng thí nghiệm. Đây chính xác là lý do tại sao không thể dựa nhiều vào nó. Nhà nghiên cứu có thể thao túng một hoặc hai biến số liên quan để tạo ra sự thay đổi mong muốn có thể không theo thế giới thực.
Dữ liệu thứ cấp là gì?
Dữ liệu thứ cấp là dạng dữ liệu sơ cấp đã được tinh chế. Nó được thiên vị và có thể được sử dụng cho các mục đích chung. Nhưng khi nói đến việc sử dụng nó trong một thí nghiệm thì gốc rễ của nó phải được điều tra. Các dạng dữ liệu khác nhau có thể thu được trên internet, miễn phí có sẵn là cách diễn giải dữ liệu chính.
Nó là một hình thức vận dụng để phù hợp với các phép tu từ cụ thể. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là nó luôn có ý định gây hại hoặc phát tán thông tin tuyên truyền. Mục đích của loại dữ liệu này có thể là để phân tích lại thông tin đã tồn tại. Nó có thể được lấy từ các kho lưu trữ cho các mục đích nghiên cứu và sau đó nó có thể được cấu trúc lại thành các ngôn ngữ khác nhau.
Mục đích chính của dữ liệu đó là làm cho dữ liệu thô có thể hiểu được và có sẵn cho những người bình thường, những người sau đó có thể đọc nó để lấy thông tin. Phương pháp được sử dụng để lấy dữ liệu như vậy đủ đơn giản nhưng cần phải cẩn thận khi cố gắng tìm kiếm dữ liệu đó.
Nói chung, chúng tôi dựa vào trình duyệt internet để lấy thông tin. Tuy nhiên, nó dẫn đến thông tin không đầy đủ vì tất cả internet không được bao phủ bởi một trình duyệt duy nhất. Trong những trường hợp như vậy, chúng tôi có thể sử dụng một chương trình metasearch gửi yêu cầu đến một loạt các trình duyệt và sau đó sắp xếp dữ liệu có liên quan. Sau đó, nó trình bày một danh sách các dữ liệu có liên quan.
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu chính và dữ liệu phụ
- Bản chất của dữ liệu chính là khách quan trong khi dữ liệu thứ cấp là chủ quan và phụ thuộc vào ngữ cảnh.
- Dữ liệu sơ cấp bổ sung một thông tin mới cho thế giới trong khi dữ liệu thứ cấp không bổ sung gì ngoài việc cung cấp một góc nhìn khác về dữ liệu hiện có.
- Dữ liệu thứ cấp có thể bị thao túng vì vậy có thể là dữ liệu chính nhưng dữ liệu chính có thể được đặt câu hỏi vì phương pháp được sử dụng và nguồn luôn sẵn có.
- Dữ liệu chính có thể được bán trong khi dữ liệu thứ cấp có sẵn miễn phí hoặc có giá một chút.
- Dữ liệu sơ cấp là dạng dữ liệu tốt nhất để tiến hành nghiên cứu trong khi dữ liệu thứ cấp đôi khi không đáng tin cậy vì không thể tìm thấy nguồn của nó.
Sự kết luận
Dữ liệu rất quan trọng vì vậy nó là nguồn và phân loại dữ liệu. Nhiều loại dữ liệu khác nhau có thể được phân loại rộng rãi thành hai loại là dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu chính là dạng thô nhất của tất cả dữ liệu trong khi dữ liệu thứ cấp là dạng được thao tác của dữ liệu chính.
Lấy dữ liệu chính là một công việc tốn kém trong khi dữ liệu thứ cấp lại dễ dàng có sẵn. Tiện ích của dữ liệu phụ thuộc vào cách sử dụng và ngữ cảnh của nó. Tính xác thực phụ thuộc vào nguồn. Cả dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp đều đáng tin cậy nếu chúng được lấy từ một nguồn xác thực. Cả hai loại dữ liệu đều có thể được thao tác và có thể được trình bày để phù hợp với một mục đích cụ thể.
Cuối cùng nó phụ thuộc vào phương pháp được chọn để thu thập dữ liệu. Nguồn của nó có thể kiểm chứng được hay không sẽ quyết định tính xác thực của nó.
