Nhiều người không hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa dân số và mẫu. Tuy nhiên, khi phân tích dữ liệu, điều quan trọng là phải biết sự khác biệt giữa hai thuật ngữ.
Dân số so với Mẫu
Sự khác biệt giữa tổng thể và mẫu là tổng thể bao gồm tất cả các đơn vị từ một tập hợp dữ liệu. Mẫu bao gồm một nhóm nhỏ các đơn vị được chọn từ dân số Ví dụ, một dân số có thể là tất cả những người sống ở Úc và mẫu có thể là một nhóm cụ thể của những người sống ở Úc.
Một ví dụ khác có thể là bạn muốn kiểm tra số người sắp đến tuổi nghỉ hưu trong một tổ chức. Dân số của bạn là toàn bộ lực lượng lao động của tổ chức, trong khi mẫu của bạn có thể là những nhân viên trên 50 tuổi.
Bảng so sánh giữa dân số và mẫu (ở dạng bảng)
| Tham số so sánh | Dân số | Vật mẫu |
|---|---|---|
| Sự định nghĩa | Dân số bao gồm toàn bộ tập dữ liệu. Quy mô dân số phụ thuộc vào phạm vi nghiên cứu của bạn. | Mẫu bao gồm dữ liệu được chọn từ dân số. Nó là một tập hợp con của dân số. |
| Chất lượng có thể đo lường | Nó được gọi là một tham số. | Nó được gọi là một thống kê. |
| Thuận lợi | Khi toàn bộ dân số được sử dụng để thực hiện một kết quả nghiên cứu có thể chính xác hơn. | Nếu mẫu đại diện cho dân số, các ước tính đáng tin cậy có thể được thực hiện với ít thời gian và nỗ lực hơn. |
| Nhược điểm | Trong hầu hết các trường hợp, không thể kiểm tra toàn bộ dân số. | Nếu mẫu được chọn không đại diện cho quần thể thì kết quả không đạt yêu cầu. |
| Thí dụ | Tất cả trẻ em đã đăng ký vào một trường học | Những đứa trẻ đạt điểm A |
Dân số là gì?
Khi chúng ta đọc thuật ngữ dân số, chúng ta nghĩ đến những người sống trong một quốc gia. Tuy nhiên, khi tiến hành phân tích dữ liệu và so sánh một tập hợp dữ liệu về mặt thống kê thì từ dân số lại có một ý nghĩa khác.
Một tập hợp bao gồm tất cả các thành viên của một nhóm dữ liệu cụ thể. Ví dụ, tuổi trung bình của phụ nữ. Đây là một quần thể giả định vì nó bao gồm tất cả những phụ nữ đã, đang sống và sẽ sống trong tương lai.
Con người không thể kiểm tra toàn bộ dân số trong tình huống trên vì không phải tất cả các thành viên của dân số đều có thể quan sát được (ví dụ: phụ nữ sẽ sống trong tương lai).
Ngay cả khi có thể xét nghiệm trên toàn bộ dân số cũng sẽ phát sinh chi phí rất lớn và tốn nhiều thời gian. Thay vào đó, chúng ta có thể sử dụng một tập hợp con của dân số là một mẫu. Mẫu giúp thực hiện một bài kiểm tra trên dân số trên và tìm tuổi trung bình của phụ nữ.
Ví dụ, David đang thu thập dữ liệu để biết sở thích ăn uống của học sinh trong một trường học. Khi thu thập dữ liệu như David, điều quan trọng là phải biết mục đích của toàn bộ dân số.
Một tập hợp bao gồm tất cả các phần tử của dữ liệu. Ví dụ, nếu David muốn thu thập thông tin về tất cả học sinh trong trường của anh ấy, dân số trong kịch bản này sẽ là tất cả học sinh trong trường của anh ấy.
Tuy nhiên, việc thu thập thông tin từ mọi đơn vị dân cư là không thực tế. Khi điều này xảy ra, chúng tôi phải tìm một cách tiếp cận thay thế bằng cách lấy thông tin từ một nhóm nhỏ các thành viên đại diện cho toàn bộ dân số.
David có cùng một vấn đề, anh ấy không thể lấy thông tin từ mọi học sinh trong trường của mình. Thay vào đó, Ngài sẽ cần phải lấy một mẫu thử.
Mẫu là gì?
Mẫu chứa một phần dân số. Kích thước của mẫu luôn nhỏ hơn kích thước của tổng thể. Mẫu là các đơn vị dữ liệu của những người thực sự tham gia vào nghiên cứu.
Câu hỏi đặt ra là tại sao lại sử dụng một mẫu mà không phải toàn bộ dân số?
Vì lý do này, các phép đo được thực hiện trên một tập hợp con của dân số. Nếu các mẫu được rút ra một cách hiệu quả thì các kết quả thu được cũng chính xác như khi các phép đo được thực hiện trên toàn bộ dân số.
Phương pháp chọn mẫu thường được sử dụng là lấy mẫu ngẫu nhiên. Mỗi mẫu được chọn từ tổng thể một cách ngẫu nhiên sao cho mỗi mục trong tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau. Đây là một mẫu không thiên vị và do đó cho kết quả rất hiệu quả.
Một trong những phương pháp phổ biến nhất để chọn mẫu ngẫu nhiên là thông qua phương pháp rút thăm. Mỗi đơn vị của dân số được cho một số ngẫu nhiên.
Các con số được đặt trong một cái lọ và trộn đúng cách. Sau đó, một người mù từ nhóm nghiên cứu chọn số "N". Các mục của quần thể đã chọn được đưa vào mẫu.
Tuy nhiên, trong một số trường hợp, không thể thực hiện một mẫu ngẫu nhiên. Trong những trường hợp như vậy, điều quan trọng là phải xem xét cách thay thế tốt nhất để chọn mẫu.
Sự khác biệt chính giữa dân số và mẫu
Trước khi bạn thu thập bất kỳ dữ liệu nào và thực hiện nghiên cứu. Điều quan trọng là phải biết sự khác biệt giữa dân số và mẫu.
Sự kết luận
Tóm lại, mẫu là một nhóm nhỏ các đơn vị được chọn từ dân số và sẽ tham gia vào nghiên cứu và dân số là toàn bộ dữ liệu mà các kết quả sẽ áp dụng.
Thực hiện các phép đo trên toàn bộ quần thể là không thể trong hầu hết các trường hợp và các mẫu được chọn để đưa ra kết luận về tổng thể. Tuy nhiên, để có kết quả chính xác, mẫu được chọn phải đại diện cho dân số.
Mẫu ngẫu nhiên là phương pháp lấy mẫu được sử dụng phổ biến nhất và thường cung cấp mẫu đại diện nhất.
- https://dl.sciencesocieties.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
- https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
- https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951
