Chúng ta đang sống trong thời đại mà thông tin có thể được xác định bằng toán học với sự hỗ trợ của số liệu thống kê. Tuy nhiên, có vẻ như việc nghiên cứu thống kê không chỉ đơn giản là các dữ kiện và con số.
Suy luận thống kê bao gồm việc sử dụng các số liệu thống kê để đưa ra các quyết định liên quan đến các tham số của một tập hợp, dựa trên việc lấy mẫu ngẫu nhiên. Việc thực hiện suy luận thống kê liên quan đến việc kiểm tra giả thuyết và nói về cách thức thủ tục này được các nhà thống kê sử dụng để chấp nhận hoặc bác bỏ giả định về một tham số dân số. Theo phương pháp luận này, chủ đề của Bài kiểm tra và các loại khác nhau của nó, nghĩa là Bài kiểm tra một mẫu, Bài kiểm tra T độc lập và Bài kiểm tra cặp đôi, xuất hiện.
Kiểm tra T ghép đôi và Kiểm tra T không ghép đôi
Sự khác biệt giữa hai thuật ngữ thống kê Bài kiểm tra được ghép đôi và Bài kiểm tra không được ghép đôi là trong Bài kiểm tra được ghép nối, bạn so sánh sự khác biệt giữa các phép đo được ghép đôi đã được so khớp một cách có chủ ý trong khi, trong Bài kiểm tra không được ghép đôi, bạn đo lường sự khác biệt giữa phương tiện của hai mẫu không có sự kết đôi tự nhiên.
Bảng so sánh giữa T-Test được ghép đôi và T-Test không được ghép đôi (ở dạng bảng)
| Tham số so sánh | Kiểm tra | Kiểm tra T không ghép nối |
|---|---|---|
| Nghĩa | T-Test ghép đôi, còn được gọi là T-Test mẫu lặp lại, xác định sự khác biệt giữa hai phương tiện của cùng một đối tượng. | Bài kiểm tra không ghép đôi, còn được gọi là Bài kiểm tra độc lập hoặc Bài kiểm tra của sinh viên, đang xác định hai nhóm phương tiện của các môn học khác nhau / không liên quan. |
| Tính đồng nhất của các phương sai | Trong Kiểm tra T-Ghép đôi, phương sai của hai nhóm trung bình không bằng nhau. | Trong Kiểm tra T không ghép đôi, phương sai của hai nhóm trung bình là bằng nhau. |
| Hiệu ứng / tác động | Các bài kiểm tra T ghép đôi xử lý các lỗi rất nhỏ vì bài kiểm tra chỉ được thực hiện giữa hai nhóm giống nhau. | Các Bài kiểm tra chưa được ghép đôi có nhiều lỗi hơn một chút so với các Bài kiểm tra được ghép nối vì người thử nghiệm sẽ bị ảnh hưởng bởi các biến thể giữa hai đối tượng khác nhau. |
| Kết quả | Các bài kiểm tra được ghép nối không cần phải thu thập một lượng lớn dữ liệu mẫu để so sánh, điều này giúp tiết kiệm tiền và thời gian một cách liên tục. | Vì Bài kiểm tra không được ghép nối phải so sánh phương tiện của hai đối tượng độc lập nên quá trình này trở thành một quá trình tốn kém thời gian và tốn kém hơn một chút. |
Thử nghiệm T-Ghép đôi là gì?
Thử nghiệm T ghép đôi, còn được gọi là thử nghiệm t cặp tương quan / thử nghiệm t mẫu ghép nối / thử nghiệm t phụ thuộc, là một thủ tục thống kê chạy thử nghiệm trên các biến phụ thuộc. Một bài kiểm tra theo cặp được thực hiện trên các đối tượng tương tự trước khi phân bổ dữ liệu và hai bài kiểm tra được thực hiện trước và sau khi điều trị. Ví dụ, sự cải thiện của các học giả trong một bài kiểm tra tiếng Anh được thực hiện vào đầu năm và cuối năm, trước và sau khi tác động của một loại thuốc lên cùng một nhóm cá nhân, v.v.
Giả thuyết vô hiệu đối với kiểm định t độc lập là dân số có nghĩa là từ hai nhóm khác nhau là bằng nhau:
H0: μ1= μ2
Giả thuyết thay thế được chấp nhận sau khi giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ, có nghĩa là các phương tiện tổng thể không bằng nhau
H1: μ1 ≠ μ2
Để bác bỏ hoặc chấp nhận giả thuyết vô hiệu, mức ý nghĩa là rất quan trọng. Giá trị cụ thể này là 0,05.
Các giả định:
- Giả thiết đầu tiên liên quan đến quy mô đo lường - dữ liệu thu thập phải theo thang đo liên tục hoặc theo thứ tự.
- Dữ liệu phải được thu thập từ một phần được chọn ngẫu nhiên của tổng dân số.
- Dữ liệu sẽ dẫn đến một đường cong phân phối chuẩn, hình chuông. Mức ý nghĩa có thể được chỉ định khi giả định phân phối chuẩn.
- Một kích thước mẫu lớn nên được sử dụng.
- Phương sai và độ lệch chuẩn phải bằng nhau đối với các biến phụ thuộc.
Sự khác biệt chính giữa T-Test được ghép đôi và T-Test không được ghép đôi
Sự kết luận
Mỗi ngày, các cá nhân tự phân tích những ý tưởng mới, tìm ra phương pháp nhanh chóng để hoàn thành công việc được giao, hoặc tìm ra cách tiếp cận đơn giản, không quá phức tạp, để cố gắng làm tốt nhất những gì họ đang làm. Câu hỏi quan trọng là liệu ý tưởng mới có tốt hơn đáng kể so với ý tưởng ban đầu của họ hay không. Những ý tưởng mới này mà các cá nhân có xu hướng đưa ra thường được gọi là giả thuyết. Việc kiểm tra những ý tưởng này để giải quyết xem liệu cái này có hoạt động tốt hơn cái kia hay không được gọi là kiểm tra giả thuyết. Đó là nghệ thuật đưa ra quyết định bằng cách sử dụng dữ liệu.
Phần tài liệu ở trên cung cấp một cái nhìn tổng quan về hai thuật ngữ thống kê - Kiểm tra được ghép nối và Kiểm tra không được ghép nối. Nó giúp chúng tôi đi vào nghiên cứu chi tiết về khái niệm Thử nghiệm không được ghép nối và đặt ra câu hỏi rằng nó có lợi như thế nào trong các vấn đề quyết định xác suất của một giá trị trong một mẫu và liệu lợi ích có lớn hơn những hạn chế khi nói đến lựa chọn kỹ thuật tính toán này.
Nó cũng cung cấp cho chúng ta khái niệm về Bài kiểm tra được ghép nối và cho chúng ta thấy các trường và ví dụ khác nhau trong đó Bài kiểm tra được ghép nối được sử dụng một cách thích hợp, các giả định cần thiết phải tuân theo trước đó và công thức có thể được sử dụng cho tính toán để đảm bảo ý nghĩa của sự khác biệt giữa các phương tiện của các biện pháp được thực hiện hai lần từ cùng một đối tượng.
