Trung bình và Trung vị là hai thuật ngữ được sử dụng trong toán học. Trung bình và trung vị là một phần của thống kê được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu thực nghiệm. Giá trị trung bình là giá trị trung bình của các giá trị đã cho trong khi khi chúng ta tìm Giá trị trung bình, chúng ta sẽ nhận được trung tâm của tập dữ liệu.
Trung bình so với Trung vị
Sự khác biệt chính giữa giá trị trung bình và giá trị trung bình là cả hai đều có các công thức khác nhau và là các phương pháp khác nhau để tìm ra trung tâm của một tập dữ liệu nhất định. Cả giá trị trung bình và giá trị trung vị đều là các thước đo được sử dụng để tìm ra xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu cùng với một thuật ngữ nữa được gọi là mode. Trong tập dữ liệu, chế độ là giá trị xuất hiện nhiều nhất.
Giá trị trung bình là giá trị xảy ra khi chúng ta tổng hợp tất cả các giá trị và chia tổng đó cho số giá trị trong tập dữ liệu. Nó là giá trị trung bình của các giá trị được đưa ra trong một tập dữ liệu. Nó chủ yếu được sử dụng trong thể thao, hoạt động nghiên cứu và để tính toán hiệu suất tổng thể của sinh viên hoặc nhân viên, v.v.
Trung vị là trung tâm của một nhóm dữ liệu. Nó được sử dụng để tìm kết quả chính xác. Giá trị trung bình được sử dụng trong các vấn đề cuộc sống hàng ngày như nhóm dữ liệu, mua bất động sản, cân đối ngân sách nhà, giải thích chuẩn nghèo, v.v.
Bảng so sánh giữa trung bình và trung vị
| Các thông số so sánh | Nghĩa là | Trung bình |
| Sự định nghĩa | Trung bình là giá trị trung bình của một tập dữ liệu nhất định. | Trung vị là giữa hoặc trung tâm của dữ liệu. |
| Công thức | m = tổng số điều khoản / số điều khoản | M = (n + 1) / 2, số hạng của một tập dữ liệu lẻ. M = [n / 2 số hạng + (n / 2 +1) số hạng] / 2, cho tập dữ liệu chẵn. |
| Sử dụng | Trong thể thao, để tính toán hiệu suất tổng thể của một sinh viên hoặc một nhân viên, v.v. | Trong các vấn đề cuộc sống hàng ngày như nhóm dữ liệu, mua tài sản, v.v. |
| Sự xiên xẹo | Giá trị trung bình dễ bị sai lệch dữ liệu. | Mức trung bình không bị ảnh hưởng nhiều bởi Dữ liệu bị xiên. |
| Xu hướng tập trung | Trung bình là một thước đo nổi tiếng cho xu hướng trung tâm. | Giá trị trung bình bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai do trung vị được sử dụng và là một lựa chọn tốt hơn nhiều cho xu hướng trung tâm. |
Mean là gì?
Trung bình là giá trị mà chúng ta nhận được khi tính giá trị trung bình của tập dữ liệu. Đó là một thước đo chúng tôi sử dụng để tìm ra xu hướng trọng tâm của tập dữ liệu. Nó được sử dụng trong nhiều phép tính thống kê. Nó là cơ sở của thống kê. Giá trị trung bình được sử dụng để tìm các giá trị trong biểu đồ R, biểu đồ X Bar, v.v.
Giá trị trung bình của một tập dữ liệu được tìm thấy bằng cách cộng tất cả các giá trị rồi chia chúng cho số giá trị có. Công thức cho giá trị trung bình là:
Nghĩa là, m = tổng số điều khoản / số điều khoản
Ví dụ: Đây là tập dữ liệu 10, 20, 40, 50, 70, 90.
Vì vậy, giá trị trung bình của dữ liệu trên sẽ là, m = 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90/6 = 280/6 = 46,66. Chúng tôi đã thêm tất cả các số hạng và sau đó chia tổng số cho 6 vì các giá trị là số sáu.
Điều đó có nghĩa là, về cơ bản giá trị trung bình là giá trị trung bình của dữ liệu đã cho. Có nhiều loại giá trị trung bình khác nhau, tuy nhiên, chỉ có hai loại chính: Giá trị trung bình số học và giá trị trung bình hình học. Công thức chúng ta đã xem xét ở trên là công thức cơ bản chính của giá trị trung bình thường được sử dụng. Và được gọi là trung bình cộng.
Trung vị là gì?
Trung vị là phần giữa của tập dữ liệu, tức là cùng một lượng giá trị ở trên và dưới. Tập dữ liệu đầu tiên được đặt theo thứ tự tăng dần. Các điều khoản phải được đặt từ giá trị thấp nhất đến giá trị cao nhất, sau đó giá trị trung bình được tìm ra bằng công thức dưới đây sẽ là giá trị trung bình của chúng tôi:
Trung vị = (n + 1) / 2, số hạng cho một số hạng lẻ trong tập dữ liệu. Điều đó có nghĩa là đối với một tập dữ liệu lẻ, số hạng giữa sẽ là giá trị trung bình.
Trung vị = [n / 2 số hạng + (n / 2 +1) số hạng] / 2, cho số hạng chẵn trong tập dữ liệu. Điều đó ngụ ý rằng giá trị trung bình của hai số hạng ở giữa sẽ là giá trị trung bình cho một tập dữ liệu chẵn.
Ví dụ: (i) Tập dữ liệu lẻ = 2, 5, 6, 7, 6, 5, 3
Thấp nhất đến cao nhất: 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7; trung vị sẽ là (n + 1) / 2 = 7 + 1/2 = số hạng thứ 4. Số hạng thứ 4 là 5 nên nó là trung vị.
(ii) Tập dữ liệu chẵn = 2, 5, 6, 7, 9, 8, 6, 3
Thấp nhất đến cao nhất: 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9
Trung vị = [(8/2) + (8/2 +1)] / 2 = [số hạng thứ 4 + số hạng thứ 5] / 2 = 6 + 6/2 = 6. 6 là số trung vị của tập dữ liệu này.
Thật vậy, Trung vị chia đều tập dữ liệu. Nó phân tách tập dữ liệu cung cấp cho chúng ta cùng một số thuật ngữ ở trên và dưới giá trị trung bình.
Sự khác biệt chính giữa trung bình và trung bình
Sự kết luận
Trung bình và trung vị là các thuật ngữ toán học được sử dụng trong thống kê để đo lường xu hướng trung tâm trong một tập dữ liệu. Mean là giá trị trung bình của một tập dữ liệu trong khi mặt khác, median là giá trị trung bình của tập dữ liệu. Trung vị là thuật ngữ là trung tâm chính xác của dữ liệu, phân tách nửa cao hơn với nửa dưới của tập dữ liệu.
Chúng hầu hết được sử dụng bởi các nhà phân tích bảo hiểm trong ngành chăm sóc sức khỏe. Trung bình và trung vị đều là những thuật ngữ quan trọng trong thống kê, tuy nhiên trung vị được cho là mang lại giá trị điển hình hơn. Giá trị trung vị là lệch tâm hơn để tìm trung tâm của một nhóm dữ liệu vì nó mô tả dữ liệu.
