Giả thuyết và dự đoán có vẻ giống nhau đều liên quan đến quá trình đưa ra các giải pháp cho tương lai. Giả thuyết là một bước đầu tiên để ra quyết định. Giả thuyết là một tuyên bố giả định được đóng khung để đi đến quyết định về dân số dựa trên mẫu ngẫu nhiên được lấy từ tổng thể.
Giả thuyết so với Dự đoán
Sự khác biệt giữa giả thuyết và dự đoán là giả thuyết là một phát biểu được giả định về mối quan hệ giữa mẫu và tổng thể. Trong khi, dự đoán là giai đoạn thứ hai sau phân tích mô tả và trước phân tích mô tả.
Giả thuyết có thể được phân thành nhiều loại khác nhau theo mối quan hệ của chúng và các tiêu chí giả định. Chúng là Giả thuyết Không và Giả thuyết Thay thế, dựa trên bản chất của giả định. Hai loại khác dựa trên mối quan hệ giữa mẫu và dân số là Giả thuyết đơn giản và Giả thuyết tổng hợp.
Dự đoán là bước thứ hai trong quá trình phân tích, là bước tập trung vào dự báo. Nó được sử dụng trong Chuỗi thời gian và Dự báo để dự đoán những thay đổi và phát triển trong tương lai. Có nhiều phương pháp và mô hình khác nhau tham gia vào quá trình dự đoán như mô hình ARIMA, mô hình SARIMA, v.v.
Bảng so sánh giữa giả thuyết và dự đoán
| Các thông số so sánh | Giả thuyết | Sự dự đoán |
| Sự định nghĩa | Giả thuyết là một tuyên bố giả định hướng tới phân tích dự đoán. | Dự đoán là một phân tích được thực hiện để dự đoán những thay đổi trong tương lai. |
| Các loại | Giả thuyết rỗng, giả thuyết thay thế, giả thuyết rỗng đơn giản và giả thuyết thay thế đơn giản, giả thuyết rỗng và giả thuyết thay thế hỗn hợp. | Dự đoán quy nạp, Dự đoán suy luận và Dự đoán có kết quả. |
| Cơ chế | Một giả thuyết bắt đầu phân tích. | Dự đoán là bước cuối cùng trong phân tích. |
| Sử dụng | Giả thuyết được sử dụng trong Kiểm tra giả thuyết, là một nhánh trong Suy luận thống kê | Dự đoán được sử dụng trong phân tích dự đoán trong Chuỗi thời gian và Dự báo. |
| Thí dụ | Giả thuyết Null - Không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa thống kê mẫu và tham số dân số. | Phân tích dự đoán cho một công ty khởi nghiệp: Doanh số bán hàng và lợi nhuận trong thời hạn 3 năm tăng lên, điều này dựa trên phân tích dự đoán sâu hơn sẽ dẫn đến sự phát triển trong doanh thu. |
Giả thuyết là gì?
Giả thuyết là một quá trình ban đầu trong quá trình kiểm tra xem có bất kỳ mối quan hệ nào giữa tổng thể và mẫu được lấy từ tổng thể hay không. Phân tích mối quan hệ này sẽ giúp xác định và định hình các quyết định đối với dân số. Việc đóng khung một giả định, kiểm tra nó bằng cách sử dụng thống kê và đưa ra kết luận được gọi là Kiểm tra giả thuyết.
Giả thuyết Vô hiệu và Giả thuyết Thay thế được đóng khung như một bước ban đầu, tạo cơ sở cho việc kiểm tra. Các giả thuyết đơn giản và tổng hợp là nền tảng của việc kiểm tra giả thuyết. Có nhiều định lý khác nhau được xác định dựa trên giả thuyết mà chúng ta đang chọn.
Có nhiều bước khác nhau liên quan đến quá trình kiểm tra giả thuyết. Bước đầu tiên sẽ là đóng khung giả thuyết, đó là giả thuyết vô hiệu và giả thuyết thay thế. Sau đó, tiếp tục với mức ý nghĩa, công thức Thống kê và so sánh nó với mức ý nghĩa để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết vô hiệu hoặc giả thuyết thay thế.
Việc đóng khung tuyên bố giả thuyết là một quá trình rất quan trọng trong lý thuyết thống kê. Thống kê có hai nhánh chính, một là lý thuyết Ước lượng và một là Kiểm tra giả thuyết. Hai nhánh này được coi là xương sống của ngành Thống kê.
Dự đoán là gì?
Dự đoán là quá trình sử dụng dữ liệu và kỹ thuật thống kê để đưa ra những hiểu biết hữu ích về tương lai. Có nhiều công cụ và kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong quá trình phân tích dự đoán. Phân tích dự báo là cơ sở của Dự báo. Dự báo giúp phát triển quá trình kinh doanh.
Dự đoán giúp trả lời các câu hỏi liên quan đến sự phát triển trong tương lai. Quy mô phát triển của công ty trong thời gian 5 năm tới như thế nào? Những câu hỏi như vậy sẽ được trả lời bằng cách sử dụng quá trình dự đoán. Nó được coi là kỹ thuật quan trọng nhất trong quá trình sản xuất và cải tiến.
Dự đoán liên quan đến việc phân tích dữ liệu trong quá khứ, sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác nhau trong thống kê như phương pháp bình phương nhỏ nhất, hàm khả năng xảy ra, hàm phân phối, v.v., sau đó xây dựng các mô hình kích thích và tối ưu hóa khác nhau để dự báo. Đó là một loại phân tích là quá trình dự đoán tương lai.
Dự đoán giúp phát hiện các sai sót trong bất kỳ hệ thống nào, tối ưu hóa và giảm thiểu rủi ro, cải thiện hoạt động và giảm rủi ro trong tương lai. Nó rất hữu ích trong việc phát triển và cải thiện các kỹ thuật cho các phân tích trong tương lai.
Sự khác biệt chính giữa giả thuyết và dự đoán
Sự kết luận
Cả Giả thuyết và Dự đoán đều là những thuật ngữ có liên quan với nhau luôn gây nhầm lẫn tại một số thời điểm nhất định. Sự khác biệt chính giữa Giả thuyết và Dự đoán là các giai đoạn mà chúng được sử dụng. Giả thuyết là một lời giải thích hướng tới việc ra quyết định, trong khi Dự đoán là một quyết định được đưa ra nhằm tăng mức độ thành thạo của quá trình.
Dự đoán có mối liên hệ với nhau với giả thuyết theo nhiều cách khác nhau. Dự đoán phụ thuộc vào giả thuyết được chọn vào cuối quyết định được đưa ra. Đó là một khía cạnh quan trọng của việc đưa ra các quyết định hiệu quả trong quá trình phân tích. Nhiều kỹ thuật khác nhau được sử dụng để kiểm tra giả thuyết được đóng khung cho cả biến tham số và tham số, điều này cuối cùng xác định phân tích dự đoán.
