Khi nói đến các nền tảng để xây dựng ngăn xếp phân tích dữ liệu của họ, các doanh nghiệp có một số lựa chọn. Các nhà quản lý dữ liệu có thể xem xét một kho dữ liệu tập trung, một bộ sưu tập các kho dữ liệu chuyên biệt hơn hoặc kết hợp cả hai. Mặc dù kho dữ liệu và kho dữ liệu khá giống nhau, chúng phục vụ các mục đích khá khác nhau và một tổ chức có thể sử dụng một hoặc cả hai cho các trường hợp sử dụng nhất định. Một tùy chọn khác là hồ dữ liệu, thiếu cấu trúc dựa trên giản đồ của kho dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu.
Kho dữ liệu so với Data Marts
Sự khác biệt giữa kho dữ liệu và kho dữ liệu là ở chỗ cái trước là cơ sở dữ liệu hướng dữ liệu trong khi cái sau là cơ sở dữ liệu hướng dự án. Một sự khác biệt khác giữa Kho dữ liệu và Siêu thị dữ liệu là Kho dữ liệu có phạm vi rộng và Trung tâm dữ liệu có phạm vi hẹp.
Kho dữ liệu, thường được gọi là một nguồn sự thật, là một kho lưu trữ tất cả dữ liệu lịch sử và hiện tại của một tổ chức từ nhiều nguồn. Nó là một thành phần quan trọng của kiến trúc phân tích dữ liệu vì nó tạo ra một môi trường thích hợp để hỗ trợ ra quyết định, phân tích, kinh doanh thông minh và khai thác dữ liệu.
Một tập hợp con theo định hướng kinh doanh của kho dữ liệu là một trung tâm dữ liệu. Data mart là phiên bản thu nhỏ của kho dữ liệu chứa dữ liệu quan trọng và được yêu cầu bởi một nhóm cụ thể hoặc một nhóm người dùng hạn chế trong một tổ chức. Mục tiêu của việc sử dụng data mart là lập chỉ mục dữ liệu và cho phép tìm kiếm liên quan đến các lĩnh vực nhất định của công ty, cũng như để phù hợp với nhu cầu của một nhóm người dùng cụ thể trong tổ chức.
Bảng so sánh giữa Kho dữ liệu và Marts dữ liệu
| Các thông số so sánh | Kho dữ liệu | Kho dữ liệu |
| Loại hệ thống | Tập trung. | Phi tập trung. |
| Dữ liệu | Biểu mẫu chi tiết. | Mẫu tóm tắt. |
| Chuẩn hóa | Hơi không chuẩn hóa | Không chuẩn hóa cao |
| Mô hình dữ liệu | Từ trên xuống | Từ dưới lên |
| Thiên nhiên | Thích nghi, định hướng thông tin và lâu dài. | Bị ràng buộc, theo định hướng dự án và có tuổi thọ hạn chế. |
Kho dữ liệu là gì?
Data Warehouse thuộc loại hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ được phát triển để đáp ứng các yêu cầu của hệ thống xử lý giao dịch. Nó là một thuật ngữ rộng dùng để chỉ bất kỳ kho lưu trữ dữ liệu tập trung nào có thể được truy cập cho các mục đích thương mại. Đó là cơ sở dữ liệu theo dõi dữ liệu có thể được sử dụng để đưa ra quyết định.
Đó là một bộ sưu tập các công cụ hỗ trợ ra quyết định được thiết kế để giúp nhân viên tri thức (giám đốc điều hành, người quản lý và nhà phân tích) đưa ra những đánh giá đúng đắn và sáng suốt hơn. Do đó, Kho dữ liệu cung cấp các hệ thống và công cụ cho phép các nhà lãnh đạo công ty tổ chức, diễn giải và áp dụng dữ liệu của họ một cách có hệ thống để đưa ra các lựa chọn chiến lược. Nhiều cơ sở dữ liệu có thể được đặt trong một kho dữ liệu.
Dữ liệu được sắp xếp trong các bảng và cột bên trong mỗi cơ sở dữ liệu. Mô tả dữ liệu được chỉ định trong mỗi cột, chẳng hạn như số nguyên, trường dữ liệu hoặc văn bản. Các lược đồ, có thể được coi như các thư mục, có thể được sử dụng để sắp xếp các bảng. Dữ liệu được nhập và lưu trữ trong nhiều bảng của lược đồ. Lược đồ được sử dụng bởi các công cụ truy vấn để tìm ra bảng dữ liệu nào cần xem xét và phân tích.
Người dùng có thể sử dụng Datawarehouse để phân tích tốt hơn và cải thiện hiệu suất của tổ chức của họ. Khi các hệ thống máy tính ngày càng phức tạp và yêu cầu quản lý khối lượng dữ liệu lớn hơn, nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng. Mặt khác, kho dữ liệu không phải là một khái niệm mới.
Data Marts là gì?
Data mart là một cơ sở dữ liệu hướng chủ đề thường là một tập hợp con được phân vùng của một kho dữ liệu lớn hơn. Data mart thường chứa một tập hợp con dữ liệu liên quan đến một đơn vị kinh doanh nhất định, chẳng hạn như bán hàng, tài chính hoặc tiếp thị. Data mart giúp các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn bằng cách cung cấp quyền truy cập vào thông tin quan trọng trong kho dữ liệu hoặc kho dữ liệu hoạt động trong vài ngày thay vì vài tháng hoặc vài năm.
Data mart là một giải pháp hiệu quả về chi phí để nhanh chóng có được thông tin chi tiết có ý nghĩa vì nó chỉ chứa dữ liệu liên quan đến một lĩnh vực kinh doanh nhất định. Ba loại dữ liệu phụ thuộc, độc lập và kết hợp. Chúng được phân loại tùy thuộc vào mối quan hệ của chúng với kho dữ liệu và các nguồn dữ liệu được sử dụng để xây dựng hệ thống.
Từ kho dữ liệu hiện có của công ty, một kho dữ liệu phụ thuộc được hình thành. Đây là một phương pháp từ trên xuống bắt đầu bằng cách lưu trữ tất cả dữ liệu của công ty ở một vị trí tập trung và sau đó loại bỏ một phần dữ liệu được xác định rõ ràng khi cần để phân tích. Kho dữ liệu độc lập là một hệ thống khép kín tập trung vào một chủ đề hoặc chức năng kinh doanh cụ thể và được xây dựng mà không cần sự trợ giúp của kho dữ liệu.
Dữ liệu được truy xuất từ các nguồn dữ liệu bên trong hoặc bên ngoài (hoặc cả hai), được xử lý và sau đó được gửi vào kho lưu trữ data mart, nơi nó được lưu giữ cho đến khi cần thiết cho phân tích kinh doanh. Kho dữ liệu kết hợp thu thập thông tin từ kho dữ liệu hiện tại cũng như các hệ thống nguồn hoạt động khác.
Sự khác biệt chính giữa Kho dữ liệu và Truyền dữ liệu
- Dữ liệu được lưu trữ trong một kho dữ liệu, đây là một kho lưu trữ tập trung, duy nhất. Mặt khác, data mart, dữ liệu được lưu trữ trong khu vực người dùng phi tập trung.
- Kho dữ liệu là tập hợp dữ liệu ở dạng hoàn chỉnh nhất. Mặt khác, một kho dữ liệu bao gồm dữ liệu được tổng hợp và chọn lọc.
- Dữ liệu của kho dữ liệu được chuẩn hóa tối thiểu, nhưng dữ liệu của kho dữ liệu được chuẩn hóa đáng kể.
- Phương pháp từ trên xuống được sử dụng để xây dựng kho dữ liệu. Mặt khác, chiến lược từ dưới lên được sử dụng để xây dựng trung tâm dữ liệu.
- Bản chất của kho dữ liệu là có thể thích ứng, định hướng thông tin và lâu dài. Mặt khác, data mart bị hạn chế, hướng đến dự án và có tuổi thọ hạn chế.
Sự kết luận
Tóm lại, kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu lưu trữ khổng lồ có thể kết nối với gần như bất kỳ nguồn dữ liệu nào. Mặt khác, data mart là một phần con của kho dữ liệu có ít dung lượng lưu trữ hơn và được thiết kế để trả lời các câu hỏi của người tiêu dùng dữ liệu về một lĩnh vực kinh doanh nhất định.
Kho dữ liệu cung cấp quan điểm của doanh nghiệp, một hệ thống lưu trữ tập trung và duy nhất, thiết kế nội tại và tính độc lập của ứng dụng, trong khi các kho dữ liệu cung cấp chế độ xem bộ phận và lưu trữ phi tập trung. Bởi vì kho dữ liệu rất lớn và phức tạp, có khả năng thất bại và khó khăn trong việc thiết lập chúng là rất lớn.
Mặt khác, trung tâm dữ liệu dễ xây dựng và nguy cơ hỏng hóc liên quan là thấp, nhưng trung tâm dữ liệu có thể bị phân mảnh.
