Phân tích dữ liệu là một trong những nhu cầu được tìm kiếm nhiều nhất đối với bất kỳ tổ chức nào. Các yêu cầu phân tích thu thập tốc độ và động lực, đặc biệt nếu tổ chức lớn lên trong một khoảng thời gian kéo dài thành nhiều đơn vị và bộ phận.
Tại bất kỳ thời điểm nào, một thực thể muốn đánh giá dữ liệu để hiểu và / hoặc để đưa ra các quyết định liên quan đến toàn bộ đơn vị hoặc một bộ phận phụ. Data Warehouse và Data Mart là những công cụ ưu tiên nhất đang được sử dụng trong các tình huống như vậy. Data Warehouse và Data Mart thực hiện cùng một nhiệm vụ. phân tích dữ liệu, tuy nhiên, chúng có sự khác biệt nhỏ, đặc biệt là khi nó liên quan đến người dùng được phục vụ.
Data Warehouse so với Data Mart
Sự khác biệt giữa Data Warehouse và Data Mart là Data Warehouse là một thiết lập để phân tích dữ liệu ở cấp độ tổ chức tổng thể, trong khi Data Mart là một tập hợp con của Data Warehouse và được sử dụng để phân tích dữ liệu cho các miền / người dùng cụ thể.
Tuy nhiên, những điều trên không phải là sự khác biệt duy nhất. So sánh giữa cả hai thuật ngữ về các thông số nhất định có thể làm sáng tỏ các khía cạnh tinh tế:
Bảng so sánh giữa Data Warehouse và Data Mart (ở dạng Tabular)
| Tham số so sánh | Kho dữ liệu | Dữ liệu Mart |
|---|---|---|
| Nghĩa | Hệ thống được sử dụng để lưu trữ, truy xuất, quản lý, báo cáo và phân tích một lượng lớn bất kỳ loại dữ liệu nào | Data Mart là một loại con hoặc tập hợp con của Data Warehouse |
| Mục đích | Để phân tích dữ liệu | Được sử dụng để phân tích dữ liệu nhưng được nhắm mục tiêu hoặc được thiết kế cho các nhóm hoặc người dùng nhất định |
| Quan điểm triển khai | Nhiều thời gian hơn do tính chất phức tạp và khả năng xử lý dữ liệu lớn | Ít thời gian hơn do chỉ tập trung vào các khu vực cụ thể |
| Lĩnh vực chủ đề | Không tập trung vào bất kỳ lĩnh vực hoặc chủ đề cụ thể nào, nó được sử dụng cho toàn bộ doanh nghiệp nói chung | Nó hướng đến chủ đề, Ví dụ: phân tích dữ liệu liên quan đến bộ phận nhân sự |
| Số lượng dữ liệu | Đúng | Không, vì nó dành riêng cho một số người dùng |
| Cấp độ vĩ mô hoặc cấp độ vi mô | Được sử dụng cho toàn bộ tổ chức | Chỉ tập trung cho một số người dùng nhất định, do đó có thể được coi là phù hợp ở cấp vi mô |
| Cái nào hữu ích hơn? | Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể, nhưng nhìn chung có thể được coi là hữu ích hơn vì nó cung cấp thông tin của toàn bộ doanh nghiệp (bao gồm tất cả các bộ phận) | Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể, nhưng nhìn chung có thể được coi là ít hữu ích hơn vì nó hạn chế đối với một số miền / nhóm người dùng |
Kho dữ liệu là gì?
Data Warehouse là hệ thống ưa thích nhất để quản lý dữ liệu khổng lồ. Data Warehouse có thể được gọi là một công cụ mạnh để phân tích dữ liệu. Data Warehouse là một kho thông tin được thiết lập để xem xét, điều tra và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ và cồng kềnh có thể là lịch sử hoặc hiện tại.
Data Warehouse hoạt động dựa trên triết lý thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn hoặc ứng dụng, xử lý giống nhau và cuối cùng là tiến hành phân tích. Quá trình này giúp tạo ra nhiều bản tóm tắt và báo cáo tùy chỉnh để ra quyết định quản lý. Một trong những tính năng thú vị của Data Warehouse là dữ liệu được lưu trữ không bị xóa khi dữ liệu mới được thêm vào.
Data Warehouse là một lợi ích cho một tổ chức về mặt phân tích dữ liệu. Data Warehouse chủ yếu được sử dụng để báo cáo, nén, phân tích, điều tra, tích hợp và tổng hợp dữ liệu để đưa ra các phán đoán và quyết định liên quan đến dữ liệu. Kho dữ liệu bao gồm các kỹ thuật phức tạp để cho phép tìm kiếm nhanh chóng và phân tích chính xác.
Data Warehouse có một số nhược điểm khiến một số tổ chức không thể triển khai tương tự. Một số nhược điểm chính bao gồm việc thực hiện tốn kém và bảo trì liên tục. Ngoài ra, nếu dữ liệu liên quan quá phức tạp và nhiều thì thời gian xử lý có thể giảm đáng kể.
Data Mart là gì?
Data Mart là một phần (loại) của Data Warehouse. Nói một cách dễ hiểu, Data Mart là lớp truy cập của môi trường Kho Dữ liệu, được sử dụng để phân phối dữ liệu cho những người dùng cụ thể. Data Mart có thể được coi là một tập hợp con (và cũng là một tập hợp quan trọng) của Data Warehouse.
Data Mart là theo chủ đề hoặc định hướng mục tiêu, có nghĩa là nó được xây dựng để đáp ứng nhu cầu của các nhóm hoặc bộ phận cụ thể trong một tổ chức. Ví dụ, bộ phận nhân sự của tổ chức có thể quan tâm đến việc phân tích dữ liệu về xu hướng duy trì và từ chức. Trong những trường hợp như vậy, Data Mart sẽ giúp tạo ra các kết quả cần thiết.
Data Mart đơn giản, dễ quản lý và có chi phí thấp hơn. Data Mart sử dụng số lượng dữ liệu có hạn và xử lý nhanh như nhau. Vì Data Mart chỉ tập trung vào một số người dùng / lĩnh vực cụ thể nên việc đánh giá dữ liệu ở cấp vi mô hoặc các ngành nghề kinh doanh cụ thể sẽ rất hữu ích.
Data Mart có một số thiếu sót. Ví dụ, Data Mart chỉ có thể lấy dữ liệu từ một số nguồn / hạn chế, chỉ có thể lưu trữ một lượng dữ liệu giới hạn và sẽ có những giới hạn về kích thước nhất định. Ngoài ra, khi tổ chức phát triển, có thể có xu hướng tạo ra quá nhiều Data Mart, điều này có thể là một quá trình phức tạp. Data Mart không thể được coi là một nền tảng toàn doanh nghiệp cho các giải pháp phân tích dữ liệu.
Sự khác biệt chính giữa Data Warehouse và Data Mart
Sự kết luận
Data Warehouse và Data Mart khá giống nhau về khả năng quản lý dữ liệu. Cả hai đều cung cấp nhiều bộ lợi ích nhưng riêng biệt và đi kèm với một số nhược điểm nhất định. Data Warehouse và Data Mart phục vụ cùng một mục đích (tức là phân tích dữ liệu) nhưng chúng phục vụ các nhóm người dùng khác nhau.
Data Warehouse sẽ hỗ trợ ở cấp tổ chức, trong khi Data Mart sẽ hỗ trợ ở cấp phòng ban. Do đó, điều quan trọng là phải đánh giá những khía cạnh này và cả nhu cầu của cá nhân / tổ chức / bộ phận trước khi quyết định sử dụng Data Warehouse hoặc Data Mart.
Một lựa chọn thận trọng sẽ là bắt đầu với Data Warehouse và sau đó chuyển sang Data Mart nếu có nhu cầu về chủ đề cụ thể. Chúng tôi đề xuất sự hiểu biết thực tế kỹ lưỡng và lời khuyên từ các chuyên gia quản lý dữ liệu để đạt được toàn bộ lợi ích của việc triển khai Data Warehouse hoặc Data Mart.
Trọng tâm quan trọng nhất cần luôn được lưu ý là liệu hệ thống được triển khai có phục vụ mục đích cuối cùng của tổ chức hay không.
