Các thuật ngữ được sử dụng phổ biến trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số và công nghệ thông tin, cả hai thuật ngữ đều quy định rằng dữ liệu là tài sản thiết yếu và linh hoạt cần được lưu trữ và phân tích cho các chiến thuật kinh doanh và hình thành ý tưởng.
Đây là những phương pháp hiện đại được các tổ chức và nền tảng áp dụng để dễ dàng giải thích và tiếp cận dữ liệu. Không chỉ toàn bộ quy trình đòi hỏi sự chính xác mà còn cả kiến thức kỹ thuật và phần mềm cần thiết.
Khai thác dữ liệu so với Kho dữ liệu
Sự khác biệt giữa khai phá dữ liệu và lưu trữ dữ liệu là khai thác dữ liệu là một quá trình phân tích và trích xuất dữ liệu trong khi, kho dữ liệu đề cập đến quá trình lưu trữ tuần tự dữ liệu sau khi trích xuất nó từ các nguồn.
Khai thác dữ liệu không phải là một khái niệm mới được phát minh hoặc thực hành trong thời đại không gian mạng, nhưng nó đã được theo sau vào những năm 1930 để tách biệt dữ liệu và tệp hữu ích và không hữu ích để dễ dàng truy cập và ứng dụng. Khai thác dữ liệu có nghĩa là tìm kiếm sự gắn kết và các đường mòn dữ liệu liên quan từ hàng loạt để phân tích phản hồi và yêu cầu của khách hàng trong lĩnh vực kinh doanh. Khai thác dữ liệu là một bước quan trọng trong các MNC và tổ chức trong quá trình quản lý rủi ro, truyền thông khủng hoảng, phân tích công ty, đánh giá gian lận và các biện pháp an toàn.
Khi nói "kho dữ liệu", chúng ta tự nhiên có ý tưởng về một kho nơi dữ liệu đang được lưu trữ và xếp chồng lên nhau một cách tuần tự để người ta có thể dễ dàng lấy bất kỳ phần dữ liệu nào theo yêu cầu. Kho dữ liệu cũng vậy, nó đơn giản như tên gọi. Kho dữ liệu trích xuất thông tin từ nhiều nguồn trong khi vẫn đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và tính đúng đắn của dữ liệu. Việc tách quá trình xử lý phân tích khỏi cơ sở dữ liệu quốc tế trong kho dữ liệu làm tăng hiệu suất của hệ thống.
Bảng so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu
| Các thông số so sánh | Khai thác dữ liệu | Kho dữ liệu |
| Sự định nghĩa | Nó đề cập đến một quá trình đào ra dữ liệu có liên quan từ một tập hợp dữ liệu được lưu trữ đã biên dịch. Khai thác dữ liệu được sử dụng để phân tích và các chiến lược ứng biến do tổ chức lựa chọn. | Đây là quá trình biên dịch, sắp xếp thứ tự và tổ chức các cụm dữ liệu thành một cơ sở dữ liệu có thể truy cập chung. Kho dữ liệu hỗ trợ quản lý trong việc đưa ra và thực hiện các quyết định. |
| Cách sử dụng và ứng dụng | Được thực hiện bởi các doanh nhân và chủ sở hữu doanh nghiệp với sự hỗ trợ của các kỹ thuật viên dữ liệu. | Đây là một quá trình quan trọng được thực hiện bởi các kỹ thuật viên Thông tin và các nhóm kỹ thuật biên dịch dữ liệu của tổ chức. |
| Mục đích | Để tiện cho việc phân tích thông tin và dữ liệu. | Để việc khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn. Xong để sắp xếp và tải dữ liệu quan trọng lên cơ sở dữ liệu. |
| Mức độ mất mát | Nó không phải lúc nào cũng chính xác 100% và có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu và vi phạm bản quyền nếu không được thực hiện đúng cách. | Khả năng cao về việc tích lũy dữ liệu không liên quan và vô ích có thể xảy ra. Mất dữ liệu và xóa dữ liệu cũng có thể là một vấn đề. |
| Timespan | Dữ liệu được phân tích thường xuyên theo từng giai đoạn nhỏ, có thể khác nhau trong quá trình giao tiếp với khủng hoảng. | Dữ liệu được tải lên định kỳ và xếp chồng là một thực tế phổ biến để dễ tiếp cận trong khi khai thác. |
Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu là một bước quan trọng được các Công ty Đa quốc gia (MNC), các trung tâm kinh doanh và các tổ chức khác áp dụng để thu thập dữ liệu, hiểu phản hồi và yêu cầu của khách hàng cũng như ứng biến trong quá trình quản lý rủi ro. Nói cách đơn giản, khai thác dữ liệu là quy trình được thực hiện bởi các đơn vị kinh doanh cùng với các kỹ thuật viên để đào ra thông tin và dữ liệu hữu ích từ các kho dữ liệu được xếp chồng lên nhau và cả thông tin nguồn mở từ web.
Đó là một quá trình tuần hoàn được tuân theo kể từ khi thương mại và thương mại ra đời. Khai thác dữ liệu là một quá trình đơn giản nhưng quan trọng vì nó đã được chứng minh là rất cần thiết trong thời kỳ tổ chức yêu cầu dữ liệu để phân tích các yếu tố liên quan đến thương mại và đánh giá phản hồi của khách hàng. Khai thác dữ liệu cũng cho phép phát hiện và loại bỏ các lỗi hệ thống cũng như dữ liệu chưa được xử lý chiếm dung lượng cơ sở dữ liệu.
Một số tính năng và khía cạnh quan trọng của khai thác dữ liệu làm cho nó trở thành một bước quan trọng trong một tổ chức như sau;
- Nó cho phép phân tích mẫu tự động.
- Dự đoán kết quả và trích xuất dữ liệu cần thiết một cách dễ dàng.
- Tập trung vào các nguồn có danh mục tương tự do người dùng yêu cầu.
- Thông tin hữu ích được trích xuất để quản lý dễ dàng.
- Giúp quản lý tài chính và là một phương pháp tiết kiệm chi phí.
Kho dữ liệu là gì?
Kho dữ liệu có thể được coi là giai đoạn trước của quá trình khai thác dữ liệu vì nó giúp thúc đẩy quá trình khai thác. Kho dữ liệu hay DW là một phương pháp mà các kỹ sư thu thập dữ liệu và quản lý chúng thành cơ sở dữ liệu tập thể. Các cơ sở dữ liệu này chứa thông tin từ các nguồn khác nhau với các danh mục dữ liệu khác nhau bao gồm phân tích, chiến thuật kinh doanh và chiến lược, v.v.
Kho dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất để tích hợp và phân tích dữ liệu công ty từ các nguồn khác nhau. Trong quá trình này, yếu tố quan trọng nhất sẽ là chính kho, kho dữ liệu còn được gọi là DSS (Hệ thống hỗ trợ quyết định). DSS luôn được tách biệt khỏi cơ sở dữ liệu chức năng và hoạt động của tổ chức vì Kho dữ liệu không phải là cơ sở dữ liệu mà là nơi thích hợp hơn để phân tích và lưu trữ.
Kho dữ liệu chủ yếu có 3 loại với các chức năng riêng biệt của mỗi loại. Các loại và chức năng của chúng được liệt kê dưới đây;
- A Data Mart: Nó là một giai đoạn con trực tiếp của kho dữ liệu và được sử dụng bởi các lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị của doanh nghiệp. Kho dữ liệu độc lập và tự hoạt động sẽ tự động thu thập dữ liệu từ các nguồn như khách hàng và người đánh giá.
- Kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW): Một cơ sở dữ liệu thống nhất và cụ thể kết hợp mọi bộ phận của tổ chức. Nó là cốt lõi của DSS.
- Kho dữ liệu hoạt động (ODS): Bao gồm dữ liệu người dùng và được cập nhật thường xuyên. Nó cũng hoạt động cho các nhân viên.
Sự khác biệt chính giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu
- Khai thác dữ liệu được sử dụng để phân tích các mẫu và nguồn dữ liệu nhưng, kho dữ liệu được sử dụng để phân tích và lưu trữ dữ liệu.
- Khai phá dữ liệu hoạt động như một hoạt động trích xuất trong khi kho dữ liệu hoạt động trên nguyên tắc kết hợp.
- Các doanh nhân kinh doanh cùng với các kỹ sư có thể thực hiện khai thác dữ liệu nhưng việc lưu trữ dữ liệu chỉ được thực hiện bởi các kỹ thuật viên và kỹ sư.
- Khai thác dữ liệu chủ yếu được thực hiện thủ công trong khi việc lưu trữ dữ liệu có thể được thực hiện với sự trợ giúp của AI và các bộ lọc tự động.
- Một số loại kỹ thuật khai thác dữ liệu bao gồm phân tích phân loại, phát hiện bất thường, phân tích phân cụm, v.v. trong khi khai thác dữ liệu có 3 loại; data mart, EDW và ODS.
Sự kết luận
Khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu là một số quy trình được thực hành nhiều nhất trong mọi tổ chức nhằm đạt được sự công nhận trên toàn cầu và quốc gia. Cả hai đều là các bước để ngăn chặn gian lận dữ liệu và cải thiện số liệu thống kê và xếp hạng của tổ chức. Các chỉnh sửa và nhật ký thông tin được cung cấp và lưu trữ bởi DSS và các kỹ thuật khai thác được sử dụng để đào thông tin và dữ liệu có liên quan theo yêu cầu.
Cả hai quy trình đều quan trọng và hoạt động tuần tự để nâng cao và dễ dàng quản lý tổ chức. Để phát hiện các mẫu quan trọng, quá trình khai thác dữ liệu dựa trên dữ liệu được thu thập trong giai đoạn lưu trữ dữ liệu.
