Tập hợp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được gọi là tập dữ liệu. Chúng có định dạng bảng bao gồm các cột và hàng. Mỗi cột tạo thành một biến, trong khi mỗi hàng đại diện cho một giá trị. Một trong những yêu cầu cơ bản trước khi chọn tập dữ liệu cho bất kỳ ứng dụng nào là- hiểu tập dữ liệu và siêu dữ liệu của nó. Hai quy trình cho việc này là- Khai thác dữ liệu và Lập hồ sơ dữ liệu.
Khai thác dữ liệu so với lập hồ sơ dữ liệu
Sự khác biệt giữa khai phá dữ liệu và lập hồ sơ dữ liệu là - khai thác dữ liệu là một quá trình thu thập các mẫu từ bất kỳ dữ liệu nhất định nào. Mặt khác, cấu hình dữ liệu là quá trình định vị siêu dữ liệu từ một tập dữ liệu. Trong khai thác dữ liệu, bạn áp dụng một loạt các phương pháp luận để trích xuất thông tin. Trong khi lập hồ sơ dữ liệu, bạn phân tích dữ liệu để thu thập tóm tắt.
Khai thác dữ liệu là quy trình phân tích một lượng lớn dữ liệu để định vị trí thông minh của doanh nghiệp. Nó giúp các công ty giảm thiểu rủi ro, nắm bắt cơ hội và giải quyết vấn đề. Khai thác dữ liệu giúp tìm ra câu trả lời cho những câu hỏi trong kinh doanh tiêu tốn nhiều thời gian theo cách thủ công. Nó sử dụng một số lượng lớn các kỹ thuật thống kê để kiểm tra dữ liệu.
Quá trình tạo và kiểm tra tóm tắt dữ liệu được gọi là cấu hình dữ liệu. Nó cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về bất kỳ dữ liệu nào. Các công ty có thể tận dụng dữ liệu này để làm lợi thế của họ. Việc lập hồ sơ dữ liệu xem xét dữ liệu để xác định chất lượng và tính hợp pháp của nó. Các thuật toán khám phá các đặc điểm trong tập dữ liệu như tối thiểu, tối đa, trung bình và tần suất.
Bảng so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Lập hồ sơ dữ liệu
| Các thông số so sánh | Khai thác dữ liệu | Lập hồ sơ dữ liệu |
| Sự định nghĩa | Nó là một quá trình thu thập các mẫu từ bất kỳ dữ liệu nào. | Đây là một quá trình tìm kiếm siêu dữ liệu trong bất kỳ tập dữ liệu nhất định nào. |
| Mục đích | Để khai thác dữ liệu để giải quyết vấn đề. | Để tạo thành một cơ sở thông tin. |
| Nhiệm vụ | Phân loại, tóm tắt, hồi quy, ước tính và mô tả. | Chọn số liệu thống kê hoặc tóm tắt. |
| Công cụ | Apache SAMOA và công cụ khai thác nhanh. | Hồ sơ tổng hợp và studio mở Talend |
| Đang làm việc | Khai thác thông tin thông qua các phương pháp luận. | Kiểm tra dữ liệu thô. |
Khai thác dữ liệu là gì?
Khai phá dữ liệu là nhiệm vụ xác định các mối tương quan và các mẫu trong bộ dữ liệu lớn để thu được các bit kiến thức. Bạn có thể sử dụng thông tin hữu ích này trong một số lĩnh vực của Business Intelligence. Mục đích của việc hiểu các tập dữ liệu phức tạp là tương tự nhau trong mọi lĩnh vực khoa học, kinh doanh và kỹ thuật. Nói một cách dễ hiểu, data mining là khai thác kiến thức từ dữ liệu.
Bạn có thể sử dụng khai thác dữ liệu trong một số lĩnh vực kinh doanh. Một số lĩnh vực là tiếp thị và bán hàng, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và phát triển sản phẩm. Bạn có thể đạt được lợi thế sâu sắc so với đối thủ của mình nếu bạn sử dụng nó một cách chính xác. Nó cho phép bạn tìm hiểu về khách hàng, tăng doanh thu, nghĩ ra các chiến lược tiếp thị mới và giảm chi phí.
Một dự án khai thác dữ liệu bắt đầu bằng cách thu thập dữ liệu chính xác và chuẩn bị cho phân tích. Nếu chất lượng dữ liệu kém, thì đừng mong đợi bất kỳ kết quả tốt nào. Người khai thác dữ liệu phải đảm bảo rằng chất lượng thông tin đạt yêu cầu. Họ làm theo các bước cơ bản để đạt được kết quả đáng tin cậy-
Một lượng lớn dữ liệu đang đổ vào các doanh nghiệp ở nhiều định dạng với khối lượng chưa từng có. Sự thành công của một doanh nghiệp phụ thuộc vào mức độ hiệu quả của bạn trong việc khám phá thông tin chi tiết và đưa chúng vào các quy trình và quyết định. Khai thác dữ liệu cho phép một công ty có một tương lai tốt đẹp hơn bằng cách hiểu hiện tại và quá khứ.
Cấu hình dữ liệu là gì?
Cấu hình dữ liệu là nhiệm vụ trích xuất dữ liệu thô từ bất kỳ tập dữ liệu nhất định nào. Mục đích của việc này là thu thập số liệu thống kê hoặc tóm tắt về dữ liệu. Nó là một tập hợp các hoạt động ở đó để xác định siêu dữ liệu của một tập dữ liệu. Siêu dữ liệu bao gồm số liệu thống kê hoặc sự phụ thuộc giữa các cột giúp hiểu được các tập dữ liệu mới.
Bạn có thể sử dụng cấu hình dữ liệu để lấy thông tin hữu ích về dữ liệu và đánh giá chất lượng của nó. Thông qua đó, bạn cũng có thể phát hiện ra những điểm bất thường trong tập dữ liệu. Nó sàng lọc thông tin để xác định tính hợp pháp và chất lượng của nó. Các thuật toán phân tích phát hiện các đặc điểm trong tập dữ liệu như tần suất, trung bình, tối đa và tối thiểu.
Các ứng dụng trong cấu hình dữ liệu phân tích cơ sở dữ liệu bằng cách thu thập thông tin về nó. Có ba loại cấu hình dữ liệu-
Ngày nay, các công ty lưu trữ một lượng lớn dữ liệu trên đám mây. Vì vậy, việc lập hồ sơ dữ liệu hiệu quả là nhu cầu của thời đại. Dữ liệu dựa trên đám mây cho phép các doanh nghiệp lưu giữ hàng petabyte dữ liệu. Điều quan trọng là duy trì các tiêu chuẩn.
Sự khác biệt chính giữa khai thác dữ liệu và lập hồ sơ dữ liệu
Sự kết luận
Bảo mật dữ liệu là một trong những nhiệm vụ quan trọng mà mọi người nên làm mọi lúc. Ngày nay, mọi người giữ dữ liệu của họ trên máy tính xách tay hoặc điện thoại di động vì họ phải chia sẻ mọi thứ trực tuyến. Một công ty duy nhất lưu giữ thông tin về hàng trăm khách hàng của mình trong khi đảm bảo rằng danh tính của họ được an toàn.
Họ làm điều này để mọi người có thể tin tưởng họ và danh tiếng của công ty không bị giảm sút. Nếu một số thông tin cá nhân bị rò rỉ, thì hãy sẵn sàng cho một số điều tồi tệ sắp xảy ra theo cách của bạn. Nhiều tập đoàn chính phủ chi hàng nghìn đô la mỗi năm để giữ cho dữ liệu của họ an toàn và bảo mật.
Một người bình thường không có một số tiền lớn để chi tiêu, nhưng anh ta có thể làm theo một số bước để bảo vệ dữ liệu của mình. Sử dụng một khe cắm thư để tránh cho kẻ trộm lấy cắp bất cứ thứ gì. Ngoài ra, hãy sử dụng mật khẩu mạnh cho tất cả các tài khoản của bạn.
Người giới thiệu
2.
