Hai thuật ngữ phổ biến nhất được sử dụng trong thế giới thống kê là Tương quan, sau đó là Hồi quy. Hai thuật ngữ được mô tả là "Phân tích" vì chúng dựa trên sự phổ biến của nhiều biến số. Hiện tượng này thường được gọi là phân phối đa biến. Chúng được sử dụng phổ biến nhất khi mối liên hệ giữa hai biến định lượng cần được kiểm tra.
Những người được phỏng vấn có nhiều khả năng được hỏi về các đặc điểm phân biệt của Tương quan và Hồi quy. Tuy nhiên, nhiều người còn nghi ngờ khi hiểu hai cụm từ trên.
Tương quan so với hồi quy
Các sự khác biệt giữa Tương quan và Hồi quy sự tương quan đó là thước đo sự kết hợp hoặc vắng mặt giữa hai biến, ví dụ: ‘x,’ và ‘y’. ‘x,’ và ‘y’ không phải là các biến độc lập hoặc phụ thuộc ở đây. Trong khi đó, trong Hồi quy, giá trị của biến phụ thuộc được tính bằng giá trị của biến độc lập.
Mối quan hệ giữa hai biến khác nhau được đánh giá ban đầu. Hồi quy có vô số ứng dụng bản năng trong cuộc sống hàng ngày. Dưới đây là một bảng so sánh kỹ lưỡng có thể giải thích thành công sự khác biệt giữa hai thuật ngữ.
Bảng so sánh giữa tương quan và hồi quy
| Tham số so sánh | Tương quan | hồi quy |
|---|---|---|
| Nghĩa | Nó xác định mối quan hệ đồng, là sự liên kết giữa hai biến. Phần lớn phụ thuộc vào các thủ tục dựa trên số liệu thống kê. | Biện minh cho mối quan hệ số học giữa hai giá trị, một giá trị tự trị và một giá trị phụ thuộc. |
| Khách quan | Nó cho phép xác định giá trị số thể hiện mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. | Trong Hồi quy, các giá trị của một biến cố định giúp chúng ta xác định và tính gần đúng các giá trị của biến ngẫu nhiên. |
| Cách sử dụng | Mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến được hiển thị. | Chủ yếu dựa vào ước lượng dựa trên một biến để dự đoán giá trị của biến kia. |
| Biến độc lập & biến phụ thuộc | Cả hai biến phụ thuộc và độc lập đều tương tự như nhau. | Các biến độc lập và phụ thuộc không giống nhau. |
| Chỉ định | Nó là thước đo mức độ mà hai biến thay đổi đồng thời. | Hồi quy biểu thị cách chuyển đổi giá trị của một biến (x) được xác định bởi biến (y). |
Tương quan là gì?
Tương quan có nguồn gốc từ hai từ, cụ thể là, ‘Co’ có nghĩa là cùng nhau, và ‘quan hệ’, nghĩa là liên kết hoặc kết nối, giữa một vài đại lượng.
Nó chỉ đơn thuần có nghĩa là mức độ thay đổi xảy ra ở một trong các biến số và được phản ứng bằng sự thay đổi tương ứng trong biến số kia. Đây có thể là một thay đổi rõ ràng hoặc một thay đổi ngầm.
Nó mô tả thành công mức độ kết hợp giữa hai trong số các biến được xem xét, nó dựa trên các nguyên tắc thống kê. Giá trị được xác định có thể là giá trị dương hoặc âm.
Khi cả hai biến chuyển động theo một hướng giống hệt nhau, đó là một mối tương quan thuận và các kết quả tương ứng với nhau, dẫn đến đầu tư và thu được lợi nhuận.
Ngược lại, mối tương quan nghịch xảy ra khi các biến di chuyển theo hướng ngược nhau, điều này dẫn đến sự suy giảm của biến kia. Ví dụ, giá trị và yêu cầu của một mặt hàng có mối quan hệ với nhau.
Một ví dụ trong đó mối tương quan có thể được thực hiện thành công là khi một công ty muốn so sánh số lượng bán hàng tích lũy được thực hiện với số lượng nhân viên bán hàng được tuyển dụng.
Hồi quy là gì?
Hồi quy là một nỗ lực được sử dụng để xác định mối quan hệ của một biến này với biến có ý nghĩa khác. Hai loại biến được sử dụng là biến phụ thuộc và biến độc lập. Hồi quy đi trước một bước so với tương quan vì nó bổ sung thêm khả năng dự đoán.
Hồi quy được mọi người áp dụng ở mức độ trực quan hàng ngày. Nó giữ một vị trí quan trọng trong hành động của con người, vì nó là một công cụ mạnh được sử dụng để dự đoán các sự kiện xảy ra trước những thời điểm này, trong hiện tại và tương lai dựa trên các sự kiện và sự kiện xảy ra trước đó hoặc hiện tại.
Ví dụ, hồ sơ kinh doanh trong quá khứ có thể ước tính lợi nhuận trong tương lai của nó. Nó có thể được giải thích bằng một ví dụ đơn giản về cách chúng ta thức dậy vào buổi sáng. Nếu bạn đi ngủ sớm, bạn có thể thức dậy sớm vào buổi sáng dễ dàng hơn.
Chúng ta có thể hiểu hồi quy tuyến tính sử dụng hai biến ‘x’ và ‘y’. Ở đây, cả hai biến ‘x’ và ‘y’ đều phụ thuộc vào một biến khác, tức là ‘y’ phụ thuộc hoặc bị ảnh hưởng bởi ‘x’, là một biến độc lập. Các yếu tố được đề cập được chỉ ra trên một đồ thị thống kê, là một biểu diễn toán học.
Hồi quy định lượng chính xác hơn vì nó tạo ra một giải thích số học của một phương trình. Phương trình hoặc công thức này có thể được sử dụng để phân tích và dự đoán trong tương lai.
Ví dụ, bác sĩ ước tính liều lượng thuốc thích hợp (biến số độc lập) cho bệnh nhân dựa trên trọng lượng cơ thể của họ, là một biến số phụ thuộc.
Sự khác biệt chính giữa tương quan và hồi quy
Sự kết luận
Rõ ràng là phân tích Tương quan và phân tích hồi quy có sự khác biệt lớn giữa nhau, mặc dù hai khái niệm toán học này được tính toán cùng nhau.
Trong khi phân tích Hồi quy, nhà nghiên cứu cố gắng xác định mối quan hệ chức năng giữa hai biến được thiết lập để tạo ra lợi ích và lợi nhuận trong tương lai.
Người giới thiệu
- https://psycnet.apa.org/record/1960-06763-000
- https://link.springer.com/content/pdf/10.3758/BRM.41.4.1149.pdf
- https://psycnet.apa.org/record/1995-97110-002
