Ngày nay, mọi người sử dụng các thuật ngữ tương quan và liên kết thay thế cho nhau cả trong cuộc sống hàng ngày và trong thống kê. Một người sử dụng chúng nên rõ ràng sự khác biệt giữa các thuật ngữ và ý nghĩa của chúng. Tương quan và liên tưởng có nhiều điểm giống nhau nhưng vẫn là những khái niệm khác nhau trong thống kê và tiếng Anh.
Tương quan vs Hiệp hội
Sự khác biệt giữa mối tương quan và mối liên kết là mối tương quan xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số và nó định lượng mối quan hệ này với việc sử dụng các con số từ -1 đến 1. Sự liên kết xác định bất kỳ mối quan hệ chung nào giữa hai biến ngẫu nhiên và nó không thể định lượng được.
Tương quan là mối quan hệ giữa 2 hoặc nhiều đối tượng trong tiếng Anh. Nó là một thuật ngữ chính xác bao gồm một ý nghĩa. Trong thống kê, nó đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến trong khi định lượng nó bằng các con số. Nó hữu ích trong cả thống kê và khoa học.
Mặt khác, liên kết là hành động liên kết các biến khác nhau. Đó là một thuật ngữ mơ hồ không có nghĩa chính xác. Trong thống kê, nó đo lường mối quan hệ chung giữa hai hoặc nhiều biến. Nó là một khái niệm hầu như không được sử dụng trong khoa học, nhưng nó được sử dụng trong tâm lý học.
Bảng so sánh giữa tương quan và liên kết
| Các thông số so sánh | Tương quan | sự kết hợp |
| Số liệu thống kê | Nó có thể đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến ngẫu nhiên | Nó có thể đo lường các mối quan hệ tuyến tính hoặc phi tuyến tính giữa các biến ngẫu nhiên. |
| Nghĩa | Nó là một phép đo của sự liên kết. | Nó là một khái niệm. |
| Sử dụng khoa học | Nó được sử dụng trong thống kê và khoa học. | Nó hầu như không bao giờ được sử dụng trong khoa học, nhưng nó được sử dụng trong tâm lý học. |
| Định lượng | Nó định lượng mối quan hệ giữa 2 biến với sự trợ giúp của một số từ -1 đến 1. | Nó không sử dụng bất kỳ con số nào để xác định mối quan hệ giữa các biến. |
| Tiếng Anh | Một thuật ngữ chính xác với một ý nghĩa. | Một thuật ngữ mơ hồ không có định nghĩa chính xác nhưng có thể mô tả những điều khác nhau. |
| Định nghĩa chung | Nó là mối quan hệ giữa 2 hoặc nhiều đối tượng. | Đó là hành động liên kết. |
Tương quan là gì?
Tương quan là một thước đo thống kê giữa hai biến ngẫu nhiên có mối quan hệ tuyến tính. Tương quan định lượng mối quan hệ nhưng không tiết lộ liệu x gây ra y hay ngược lại - hoặc liệu sự kết hợp có phải là kết quả của thành phần thứ ba hay không.
Tương quan có thể định lượng các mối quan hệ bằng cách sử dụng các số từ -1 đến +1. Mối tương quan phổ biến nhất giữa 2 biến là PPMCC, viết tắt của Pearson product-moment Correlation Coe System.
Trong toán học, nó được coi là độ chính xác của các bình phương nhỏ nhất phù hợp với thông tin ban đầu. Nó được tính bằng cách chia tỷ lệ hiệp phương sai của các biến khác nhau trong tập dữ liệu định lượng cho căn bậc hai của chúng. Trong tiếng Anh, nó được định nghĩa là mối quan hệ tương hỗ giữa 2 hoặc nhiều thứ.
Tương quan có 3 kết quả khả dĩ. Đây là tương quan thuận, tương quan nghịch và tương quan bằng không. Tương quan thuận là mối quan hệ trong đó cả 2 biến số khác nhau cùng chuyển động theo cùng một hướng, có nghĩa là sự gia tăng của một biến số này làm tăng sự gia tăng của biến số kia và ngược lại.
Khi một biến số tăng lên thì biến số kia giảm xuống. Đây được coi là mối tương quan nghịch. Tương quan bằng không cho thấy rằng không có mối quan hệ nào tồn tại giữa hai biến được đánh giá.
Mối tương quan có thể được thể hiện trực quan bằng cách vẽ một biểu đồ phân tán. Điều này giúp chỉ ra sức mạnh và hướng tương quan giữa các biến.
Hiệp hội là gì?
Trong tiếng Anh, liên kết là một thuật ngữ mơ hồ không chỉ có một ý nghĩa chính xác. Nó cũng có thể có nghĩa là một nhóm người có chung mục tiêu hoặc sở thích giống nhau. Đó là một hành động liên kết.
Trong thống kê, sự liên kết chỉ ra mối quan hệ giữa 2 biến. Nó thường đề cập đến một mối quan hệ mà không cần giải thích chi tiết về nó, và nó không phải là một mối quan hệ nhân quả.
Trong thống kê, sự liên kết chỉ ra mối quan hệ giữa 2 biến.
Nó xác định một mối quan hệ tổng quát có thể là cả tuyến tính và phi tuyến tính. Một vài ví dụ về sự liên kết trong thống kê là Goodman’s và Kruskal’s Lambda và Spearman’s rho, tương quan khoảng cách, v.v.
Mối liên kết có thể được xác định với sự trợ giúp của nhiều phân tích khác nhau, như phân tích tương quan, phân tích hồi quy, v.v. Bạn sử dụng phương pháp nào để xác định mối liên kết giữa các biến và độ mạnh của mối liên kết phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu của biến.
Các cách phổ biến nhất để phân tích sự liên kết là hệ số tương quan thứ tự xếp hạng Spearman, tỷ lệ rủi ro và tỷ lệ chênh lệch tương đối, tương quan nối tiếp, hệ số tương quan Pearson, v.v.
Trong tâm lý học, liên tưởng là một liên kết tinh thần được hình thành bởi những cuộc gặp gỡ cụ thể kết nối các khái niệm, sự kiện hoặc trạng thái tinh thần. Sự liên kết có thể được tìm thấy trong rất nhiều trường phái tư tưởng khác nhau như chủ nghĩa hành vi, phân tâm học, chủ nghĩa cấu trúc, tâm lý học xã hội, v.v.
Sự khác biệt chính giữa tương quan và liên kết
Sự kết luận
Tương quan có thể được coi là một thuật ngữ kỹ thuật, trong khi liên kết thì không. Sự liên kết chỉ ra sự hiện diện đơn thuần của mối quan hệ, trong khi mối tương quan nhằm mục đích định lượng mối quan hệ này bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau.
Nói một cách thống kê, mối tương quan đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến, trong khi sự kết hợp đo lường mối quan hệ tổng quát (bao gồm cả tuyến tính và phi tuyến tính).
Tương quan định lượng mối quan hệ giữa các biến bằng cách sử dụng giá trị số từ -1 đến +1, trong khi kết hợp không sử dụng giá trị số để định lượng mối quan hệ.
Người giới thiệu
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8
