Redis và Elasticsearch là hai công nghệ quan trọng cho các giải pháp dữ liệu được sử dụng trong lĩnh vực CNTT. Đây là những công nghệ đa năng và linh hoạt, có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Cả hai đều có sự khác biệt cụ thể giữa chúng và có những cách khác nhau để tích hợp chúng vào một chương trình.
Redis vs Elasticsearch
Sự khác biệt giữa Redis và Elasticsearch là Redis là một kho lưu trữ cấu trúc dữ liệu hoạt động như một Cơ sở dữ liệu NoSQL. Nó là một nền tảng dữ liệu trong bộ nhớ phổ biến. Elasticsearch được phát triển như một công cụ phân tích và tìm kiếm để lưu trữ dữ liệu và trợ giúp trong việc phân tích.
Redis có thể được sử dụng như một bộ đệm, môi giới dữ liệu và cơ sở dữ liệu. Nó có thể được triển khai tại chỗ, trên các đám mây và trong các môi trường kết hợp. Đây là một kho lưu trữ khóa-giá trị mã nguồn mở được phát hành lần đầu vào năm 2009. Nó cung cấp một lược đồ dữ liệu không có giản đồ và được phát triển bằng ngôn ngữ C.
Elasticsearch là một công cụ phân tích và tìm kiếm hiện đại, phân tán, mã nguồn mở, cung cấp phân tích và tìm kiếm chỉ mục theo thời gian thực. Được phát hành lần đầu vào năm 2010, nó được phát triển bằng Java và có ngôn ngữ truy vấn giống SQL. Nó có khả năng thực hiện các tìm kiếm nhiều đối tượng. Elasticsearch sử dụng giao diện web HTTP và không có lược đồ.
Bảng so sánh giữa Redis và Elasticsearch
| Các thông số so sánh | Redis | Elasticsearch |
| Sự định nghĩa | Redis là một kho lưu trữ giá trị khóa nâng cao có nguồn mở, được cấp phép BSD. | Elasticsearch được phát triển như một công cụ phân tích và tìm kiếm hiện đại dành cho dữ liệu và phân tích của nó. |
| Công nghệ bộ nhớ | Nó chạy nguyên bản trên DRAM và bộ nhớ liên tục. | Nó dựa trên đĩa với tùy chọn bộ nhớ đệm. |
| Ngôn ngữ lập trình | Nó dựa trên C và cực kỳ tối ưu hóa. | Nó được phát triển bằng Java. |
| Giao thức | Nó sử dụng RESP (Giao thức tuần tự hóa REdis) được tối ưu hóa. | Nó sử dụng |
| Màn biểu diễn | Redis có xu hướng nhanh hơn Elasticsearch trong khi lập chỉ mục và khi thực hiện tìm kiếm trên tập dữ liệu đã lập chỉ mục. | Nó là một sản phẩm tìm kiếm giàu tính năng tuyệt vời nhưng có hiệu suất thấp hơn so với Redis. |
Redis là gì?
Mô hình cơ sở dữ liệu chính của Redis là mô hình lưu trữ khóa-giá trị. Nhưng các mô hình cơ sở dữ liệu thứ cấp bao gồm các loại DBMS khác nhau, kho lưu trữ tài liệu và công cụ tìm kiếm. Redis được hỗ trợ trên hầu hết các hệ điều hành máy chủ chính như Linux, Windows, BSD, v.v. Redis cuối cùng có tính nhất quán và tuân theo phương pháp phân vùng của sharding.
Nó được sử dụng bởi các doanh nghiệp lớn, các công ty khởi nghiệp và các tổ chức chính phủ. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm phát hiện gian lận trong thời gian thực, quản lý phiên người dùng toàn cầu, quản lý khoảng không quảng cáo theo thời gian thực, kho tính năng cho AI / ML, xử lý xác nhận quyền sở hữu và hơn thế nữa.
Các kịch bản ứng dụng điển hình của Redis bao gồm:
Một số khách hàng đáng chú ý là Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor, v.v.
Redis sử dụng RESP (REdis Serialization Protocol) cho các kết nối TCP bên trong nó. Ngoài tính nhất quán cuối cùng, có thể đạt được tính nhất quán mạnh mẽ bằng cách sử dụng bè Redis và tính nhất quán mạnh mẽ cuối cùng có thể đạt được bằng cách sử dụng Active-Active và các cơ sở dữ liệu của nó. Một lợi thế của Redis là nó có thể được triển khai ở bất cứ đâu và có thể được quản lý bởi các đám mây công cộng, đa đám mây và các kiến trúc kết hợp khác để đảm bảo rằng dữ liệu có thể được truy cập từ mọi nơi mà không cần bất kỳ khóa nào.
Redis là cơ sở dữ liệu được yêu thích nhất trong bốn năm liên tiếp, theo khảo sát Nhà phát triển hàng năm của Stack Overflow. Nó cũng được coi là một trong 20 bộ kỹ năng kỹ thuật phát triển nhanh nhất vào năm 2020.
Elasticsearch là gì?
Elasticsearch lưu trữ dữ liệu dưới dạng chỉ mục và cung cấp khả năng tìm kiếm mạnh mẽ. Nó được phát triển bằng Java và do đó, được hỗ trợ trong tất cả các Hệ điều hành có Java. Nó được cung cấp miễn phí theo Giấy phép Apache 2.0, cũng cung cấp các dịch vụ tư vấn trả phí. Ngoài việc cung cấp phân tích và tìm kiếm chỉ mục theo thời gian thực, các ưu điểm khác của Elasticsearch bao gồm việc nó trở thành một công cụ phân tán, có khả năng phục hồi và có thể mở rộng theo chiều ngang.
Mô hình cơ sở dữ liệu chính chỉ bao gồm một công cụ tìm kiếm, trong khi các mô hình cơ sở dữ liệu thứ cấp của nó bao gồm DBMS không gian và Kho tài liệu. Elasticsearch sử dụng một API mạnh mẽ được gọi là RESTful API sử dụng giao diện web HTTP. Elasticsearch, cùng với Logstash và Kibana, tạo thành ELK Stack, là một ngăn xếp phần mềm phổ biến để quản lý và vận chuyển dữ liệu. Những công cụ này không chỉ được sử dụng bởi các nhà phát triển mà còn được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư.
Các trường hợp sử dụng phổ biến của Tìm kiếm đàn hồi bao gồm trải nghiệm tìm kiếm nơi làm việc, trang web và ứng dụng; khả năng quan sát của APM, ghi nhật ký, số liệu và thời gian hoạt động. Nó cũng cung cấp bảo mật và được sử dụng trong Endpoint và SIEM. Nhiều tổ chức nổi tiếng thế giới sử dụng Elasticsearch để cung cấp năng lượng cho các hệ thống quan trọng của họ. Một số trong số đó là Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft và The New York Times.
Sự khác biệt chính giữa Redis và Elasticsearch
Sự kết luận
Từ dữ liệu trên, rõ ràng Redis nhanh hơn đáng kể so với Elasticsearch và do đó, là công cụ hữu ích nhất từ hai công cụ này. Tuy nhiên, hiệu suất kém của Elasticsearch có thể được giải quyết bằng cách giới thiệu một lớp bộ nhớ đệm Redis vào mã. Nó đã tạo ra một sự thúc đẩy về hiệu suất của tìm kiếm Elastic, mặc dù nhược điểm của nó là tìm ra khóa thích hợp. Tìm chìa khóa thích hợp trong Redis có thể là một thách thức.
Không có công cụ nào là hoàn hảo; tất cả phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng nó. Bằng cách điều chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu của mình, chúng ta có thể đạt được một mô hình gần như hoàn hảo của nó. Ví dụ tốt nhất về điều này là chồng chéo Elasticsearch với Redis để tăng hiệu suất của nó. Cũng cần lưu ý các kỹ năng của nhà phát triển trong mỗi công cụ để bù đắp cho những thiếu sót kỹ thuật được cung cấp bởi mỗi công cụ.
