Logo vi.removalsclassifieds.com

Sự khác biệt giữa Sắp xếp nhanh và Sắp xếp Hợp nhất (Với Bảng)

Mục lục:

Anonim

Sắp xếp là phương pháp được sử dụng để sắp xếp các phần tử theo thứ tự thích hợp. Nó là một kỹ thuật được sử dụng trong Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán. Việc phân loại có thể được thực hiện bằng nhiều phương pháp. Cả Quicksort và Merge Sort đều sử dụng phương pháp chia và chinh phục để sắp xếp các phần tử. Đó là một phương pháp mà chúng ta sẽ chia các phần tử thành hai và sẽ kết hợp chúng sau khi sắp xếp lại các phần tử.

Sắp xếp nhanh so với Sắp xếp hợp nhất

Sự khác biệt giữa Sắp xếp nhanh và Sắp xếp hợp nhất là sắp xếp nhanh được sử dụng để so sánh từng phần tử với phần tử khác có tên là pivot, trong khi sắp xếp hợp nhất được sử dụng để chia mảng thành hai cho đến khi nó còn lại một phần tử. Khi bạn có không gian hạn chế, sẽ tốt hơn nếu bạn sử dụng quicksort. Nếu bạn có thời gian hạn chế, thì sẽ tốt nếu bạn sử dụng sắp xếp hợp nhất.

Trong sắp xếp nhanh, bạn chọn bất kỳ phần tử ngẫu nhiên nào và đặt tên nó làm trục xoay. Đây là phần tử sẽ chia hoặc phân vùng mảng. Nếu bạn bối rối về yếu tố nào nên được lấy làm trục xoay. Sau đó, bạn có thể chọn phần tử đầu tiên làm phần tử xoay. Trường hợp xấu nhất là o (n ^ 2). Trường hợp trung bình là o (n log n). Trường hợp tốt nhất là o (n).

Sắp xếp hợp nhất là một trong những thuật toán được sử dụng thường xuyên và được coi trọng nhất trong cấu trúc dữ liệu. Nó có nhiều lợi thế khi so sánh với quicksort vì độ phức tạp về thời gian của nó. Trường hợp xấu nhất là o (n log n). Trường hợp trung bình là o (n log n). Trường hợp tốt nhất là o (n log n).

Bảng so sánh giữa Sắp xếp nhanh và Sắp xếp hợp nhất

Các thông số so sánh

Sắp xếp nhanh chóng

Hợp nhất Sắp xếp

Sự định nghĩa

Nó là một trong những thuật toán sắp xếp để sắp xếp các phần tử theo thứ tự. Nó là một thuật toán được sử dụng để sắp xếp các phần tử bằng cách so sánh chúng.
Khoảng trống

Nó sử dụng không gian tối thiểu. Nó sử dụng nhiều không gian hơn.
Hiệu quả mảng

Nó là tốt để làm việc với các mảng nhỏ hơn. Nó có thể hoạt động với tất cả các loại mảng.
Tốc độ làm việc

Nó sẽ hoạt động nhanh hơn đối với các tập dữ liệu nhỏ hơn. Nó duy trì cùng một tốc độ cho tất cả các tập dữ liệu.
Phương pháp sắp xếp

Nó sử dụng Sắp xếp nội bộ. Nó sử dụng sắp xếp bên ngoài.

Sắp xếp nhanh là gì?

Trong sắp xếp nhanh, chọn trục xoay, yếu tố rất quan trọng để giải quyết vấn đề. Một sai lầm đơn giản sẽ mất nhiều thời gian hơn. Khi bạn hoàn tất quá trình phân vùng, hãy chia các phần tử thành hai. Chẳng hạn như một hàng phải chứa các phần tử nhỏ hơn pivot và hàng còn lại phải chứa các phần tử lớn hơn pivot.

Sau đó, bước tiếp theo là sắp xếp các phần tử một cách đệ quy. Phần ngoài cùng bên trái được gọi là phân vùng bên trái. Phần ngoài cùng bên phải được gọi là phân vùng bên phải. Chia vấn đề thành hai nghĩa là bạn đang giảm nó thành một giới hạn thời gian tuyến tính. Đây là lý do cho độ phức tạp thời gian trung bình của nó.

Sắp xếp Nhanh sẽ được sử dụng khi bạn nghĩ rằng bạn có rất ít phần tử. Bởi vì khi bạn cố gắng sắp xếp nó với một số lượng lớn các phần tử, bạn có thể mắc lỗi nếu bạn cố gắng làm điều đó lần đầu tiên. Ngoài ra, cần nhiều thời gian hơn để giải quyết vấn đề cho các yếu tố lớn hơn.

Đây là một phương pháp dễ dàng hơn vì nó đòi hỏi một lượng không gian hạn chế và một số kiến ​​thức tốt. Phần tử pivot cũng so sánh phần tử ở bên trái và bên phải của nó. Nó được sử dụng để làm điều này cho đến khi tất cả các yếu tố được sắp xếp theo thứ tự thích hợp.

Merge Sort là gì?

Merge Sort là một thuật toán dựa trên so sánh. Nó vẫn bảo toàn thứ tự của các phần tử ngay cả sau khi sắp xếp. Nó được sử dụng để chia mảng thành hai phần. Nó sẽ sắp xếp từng mảng và sau đó kết hợp chúng lại với nhau. Kỹ thuật sắp xếp này yêu cầu không gian bộ nhớ bổ sung để sắp xếp mảng phụ trợ.

Vì điều này chia phần tử lặp đi lặp lại cho đến khi nó trở thành một. Kỹ thuật này làm giảm thời gian phân loại. Phương pháp này sử dụng ba mảng. Hai mảng đầu tiên được sử dụng để lưu trữ một nửa số phần tử. Sau đó, cái tiếp theo được sử dụng để lưu trữ danh sách các mảng được sắp xếp cuối cùng.

Sau quá trình này, mỗi mảng sẽ được sắp xếp một cách đệ quy. Một trong những bước quan trọng trong sắp xếp hợp nhất là bạn phải xác định các điểm ngắt. Về cơ bản nó là xác định số tăng dần hoặc giảm dần trong tập hợp các phần tử. Sau đó lưu trữ chúng trong mảng và cuối cùng hợp nhất chúng bằng cách sử dụng các kỹ thuật.

Hợp nhất sắp xếp là một nơi tuyệt vời để bắt đầu với quá trình phân chia và chinh phục. Điểm bất lợi là nó phải đặt tất cả các phần tử của mảng con trong một ô đệ quy riêng biệt, nhưng câu trả lời sẽ chính xác. Một trong những khái niệm quan trọng liên quan đến thuật toán sắp xếp hợp nhất là phương pháp đảo ngược.

Sự khác biệt chính giữa Sắp xếp nhanh và Sắp xếp hợp nhất

Sự kết luận

Cả hai phương pháp sắp xếp sẽ cung cấp cùng một kết quả khi kết thúc. Nó phụ thuộc vào loại vấn đề mà chúng tôi được đưa ra để chúng tôi có thể chọn phương pháp hoàn hảo để giải quyết vấn đề trong khoảng thời gian nhất định. Nếu bạn thấy vấn đề có vẻ phức tạp hơn, hãy suy nghĩ về phương pháp và phân tích nó để bạn sẽ có được kết quả chính xác.

Mục đích chính của chúng tôi là đạt được kết quả cuối cùng. Hãy cố gắng thực hiện bằng cả hai phương pháp nếu bạn là người mới bắt đầu để bạn hiểu được sự khác biệt và giúp bạn giải quyết các vấn đề sắp tới. Nói một cách đơn giản, sắp xếp nhanh có thể được gọi là Thuật toán sắp xếp theo địa điểm và sắp xếp hợp nhất có thể được gọi là Thuật toán sắp xếp theo vị trí.

Người giới thiệu

Sự khác biệt giữa Sắp xếp nhanh và Sắp xếp Hợp nhất (Với Bảng)