Sự tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ đang bắt một tốc độ nhanh chóng. Mỗi ngày đều mang đến những bất ngờ mới với nó, dưới dạng các phát minh công nghệ mới (máy móc, phần mềm mới, v.v.). Trước đó, tất cả các công việc được thực hiện bằng tay, quy trình này thường mất hàng giờ đồng hồ để hoàn thành.
Chúng ta nên biết ơn công nghệ vì đã mang đến cho chúng ta một cuộc sống không rắc rối. Công việc trước đây thường mất hàng giờ và rất nhiều công việc khó khăn bây giờ có thể được hoàn thành trong vài phút. OMR và OCR là những phần mềm đã được chứng minh là rất hữu ích. Họ thu thập dữ liệu và chuyển đổi hình ảnh của văn bản được đánh dấu bởi con người hoặc chữ viết, hoặc văn bản in thành dạng mã hóa bằng máy.
OMR và OCR
Sự khác biệt giữa OMR và OCR là OMR là tên viết tắt của nhận dạng dấu quang học được sử dụng để nhận dạng séc và dấu bong bóng trên giấy; chủ yếu là các bài kiểm tra và khảo sát, trong khi OCR là nhận dạng ký tự quang học được sử dụng để nhận dạng các ký tự từ tài liệu và thu thập và chuyển đổi nó thành ngôn ngữ mã hóa máy để chỉnh sửa.
OMR - được gọi là nhận dạng dấu quang học, là một công nghệ được sử dụng để đọc dữ liệu được đánh dấu của con người. Quá trình này thu thập dữ liệu từ các tài liệu như kiểm tra và khảo sát. Nó có thể trừ và đọc các bài trắc nghiệm, bảng câu hỏi, v.v., với sự trợ giúp của các khu vực được tô bóng và lót. OMR còn được gọi là đọc nhãn hiệu quang học. Sau đó, các trang tính được quét bởi máy quét OMR sẽ được xử lý bằng phần mềm OMR. Phương pháp này giúp việc chấm điểm trong các kỳ thi trở nên dễ dàng hơn.
OCR- được gọi là nhận dạng ký tự quang học, là một công nghệ chuyển đổi hình ảnh của bất kỳ tài liệu văn bản nào dưới dạng điện tử thành văn bản được mã hóa trong máy. Nó còn được gọi là đầu đọc ký tự quang học. Nó là một phương pháp số hóa các văn bản in và là một hình thức nhập dữ liệu cho các bản ghi dữ liệu. Điều này được thực hiện để dữ liệu có thể được chỉnh sửa điện tử và lưu trữ một cách có hệ thống. Nó có thể được sử dụng trên bất kỳ tài liệu được quét, tài liệu ảnh, biển quảng cáo, văn bản trên bảng hiệu, chương trình phát sóng truyền hình, v.v.
Bảng so sánh giữa OMR và OCR
| Các thông số so sánh | OMR | OCR |
| Mẫu đầy đủ | Nhận dạng dấu quang học | Nhận dạng ký tự quang học |
| Sự định nghĩa | Một công nghệ thu thập dữ liệu được đánh dấu của con người để xác định sự hiện diện và vị trí của dữ liệu được đánh dấu, chẳng hạn như dấu với sự trợ giúp của các đường và các khu vực bóng mờ. | Một công nghệ chuyển đổi hình ảnh của văn bản dưới mọi dạng dữ liệu điện tử sang ngôn ngữ máy để xác định những gì nó đại diện và lưu trữ nó một cách có hệ thống. |
| Mức độ thực hiện | Dễ dàng | Tương đối khó thực hiện |
| Đơn xin | Kiểm tra, khảo sát, bỏ phiếu, mã hóa địa lý, đánh giá sản phẩm, v.v. | Tài liệu kinh doanh, mục nhập dữ liệu, bảng sao kê ngân hàng, sách của Google, v.v. |
| Còn được gọi là | Máy đọc dấu quang học | Đầu đọc ký tự quang học |
OMR là gì?
OMR là tên viết tắt của nhận dạng nhãn hiệu quang học (còn gọi là đọc nhãn hiệu quang học); nó là phần mềm máy tính. Nó thu thập dữ liệu do con người đánh dấu từ các tài liệu khác nhau. Các dòng hoặc vùng tô bóng trên giấy được sử dụng để đọc các bài thi trắc nghiệm và câu hỏi, chấm thi, v.v.
Một máy quét OMR hạng nặng đã được phát minh từ những năm 1970 để sửa các hình thức chấm điểm của trường ở dạng bong bóng. Kể từ đó, các máy OMR hạng nặng đã được sử dụng trên khắp thế giới. Những chiếc máy đời đầu rất nặng và không hợp túi tiền của những người bình dân. Sau đó, máy quét OMR của logic mềm đã được giới thiệu. Trí tuệ nhân tạo dựa trên thuật toán đọc bong bóng OMR và phần mềm này loại bỏ sự phụ thuộc vào các máy OMR nặng.
Quá trình làm việc là như vậy; một thiết bị quét chuyên dụng chiếu giấy với một chùm ánh sáng. Hệ số phản xạ trên các vị trí khác nhau trên giấy được sử dụng để phát hiện các khu vực được đánh dấu. Kết quả được biết khi các khu vực phản ánh tương đối ít hơn các khu vực trống. Rất ít máy sử dụng giấy xuyên quang dạng in sẵn và sau đó đo lượng ánh sáng. Các biểu mẫu chuyên biệt được điền bởi những người sử dụng máy OMR ngày nay được tối ưu hóa để quét trên máy tính.
Lưu ý Office OMR (do Gravic. Inc) sử dụng hình ảnh từ các máy quét hình ảnh thông thường, được cho là một trong những gói phần mềm đầu tiên. Phần mềm này rất hữu ích vì nó tiết kiệm được hàng ngàn vì nó rẻ hơn so với phương pháp trước đó. Đây là một phương pháp kiểm phiếu nổi tiếng, được sử dụng để kiểm tra và khảo sát, phản hồi, xổ số, ngân hàng, đánh giá, v.v. Máy quét phẳng và máy quét ADF là hai loại máy quét tài liệu hiện có trên thị trường và được sử dụng để quét các tờ OMR.
Nó có một tùy chọn gồm các trường khác nhau để cung cấp cho chúng tôi định dạng ưa thích của bảng câu hỏi -
Máy OMR cũng có một vài lỗi và nhược điểm. Nó có thể làm phức tạp việc thu thập dữ liệu của một lượng lớn văn bản. Dữ liệu cũng có thể bị thiếu trong quá trình quét; nó có thể quét không đúng thứ tự nếu các trang không được đánh số chính xác. Nếu các hình bầu dục trên giấy được phác thảo quá dày, nó thậm chí có thể đọc chúng như được điền.
OCR là gì?
OCR là tên viết tắt của nhận dạng ký tự quang học, còn được gọi là đầu đọc ký tự quang học. Nó là một công nghệ chuyển đổi hình ảnh của văn bản dưới bất kỳ hình thức nào (viết hoặc đánh máy) điện tử thành một ngôn ngữ được mã hóa bằng máy. Nó có thể được sử dụng trên ảnh chụp tài liệu, văn bản trên bảng hiệu và biển quảng cáo, tài liệu quét, văn bản phụ đề, v.v. Nó xử lý hình ảnh kỹ thuật số bằng cách định vị và nhận dạng các ký tự.
Phương pháp này số hóa các văn bản được in ra để chúng ta có thể dễ dàng chỉnh sửa và lưu trữ dữ liệu điện tử một cách có hệ thống. Nó là một kiểu nhập dữ liệu từ bất kỳ bản ghi giấy in nào. Thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, v.v., là những lĩnh vực mà OCR có thể được sử dụng trong nghiên cứu. OCR như một dịch vụ trực tuyến đã được cung cấp vào những năm 2000. Nhận dạng biển báo giao thông, nhập dữ liệu cho các tài liệu như hộ chiếu, ngân hàng, v.v., công nghệ hỗ trợ người dùng khiếm thị và khiếm thị, v.v., là một vài ứng dụng của OCR.
Có một sự khác biệt trong hoạt động giữa các phiên bản trước đó và các phiên bản nâng cao. Hệ thống ban đầu cần nhiều đào tạo với từng ký tự và thường hoạt động chậm vì nó từng hoạt động trên một phông chữ tại một thời điểm mà các phiên bản nâng cao có thể cung cấp độ chính xác nhận dạng cao và một số phông chữ. Quá trình trong OCR thường được thực hiện ngoại tuyến nhưng cũng có các dịch vụ dựa trên đám mây cung cấp cho bạn API OCR trực tuyến.
Có các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong mỗi giai đoạn của quy trình -
Sự khác biệt chính giữa OMR và OCR
Sự kết luận
Chúng ta phải rất biết ơn công nghệ; nó đã làm cho cuộc sống của chúng tôi rất thuận tiện. Chúng tôi có thể thực hiện những nhiệm vụ khó khăn trong thời gian ngắn và rất chính xác. Chúng tôi sẽ không bao giờ nghĩ rằng những điều như vậy có thể thực hiện được và một cỗ máy có thể thực hiện công việc của chúng tôi.
OMR và OCR có vẻ hoạt động tương tự và khiến mọi người nhầm lẫn, nhưng mục đích của chúng khác nhau. Tiến bộ công nghệ gây kinh ngạc theo một cách mới, nhưng không có gì có thể hoàn hảo. Mọi thứ đều đi kèm với những công dụng, ưu và nhược điểm khác nhau.
