Việc thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu được gọi là Thống kê. Khoa học giải thích và trình bày dữ liệu được phân tích là mục tiêu hàng đầu của thống kê.
Phân tích thống kê được áp dụng trong nhiều ngành và nhiều quốc gia. Nó giúp xác định một vấn đề đang diễn ra hoặc một vấn đề mới trong tương lai có thể được giải quyết.
Thống kê bao gồm tất cả các khía cạnh của việc thu thập thông tin. Nó có thể thông qua khảo sát, đếm dân số, và bằng nhiều cách.
Có hai loại phương pháp thống kê quan trọng được sử dụng rộng rãi. Một là thống kê mô tả và một là thống kê suy luận.
Hai điều này kết hợp với nhau mang lại rất nhiều lợi thế trong việc xác định nhu cầu trong tương lai. Số liệu thống kê là cơ sở cho nhiều quyết định sáng suốt của một chính phủ hoặc một tổ chức.
Thống kê mô tả và Thống kê tham chiếu giúp kết luận rất nhiều vấn đề cần được giải quyết. Phần tốt nhất của thống kê là, nó giải quyết các nhu cầu trong tương lai.
Thống kê mô tả so với tham chiếu
Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và thống kê suy luận là cách nó xem xét dữ liệu. Thống kê mô tả mô tả dân số trong khi thống kê suy diễn lấy một mẫu người cho một mẫu cụ thể và tổng quát hóa nó với toàn bộ lô.
Bảng so sánh giữa thống kê mô tả và thống kê tham khảo (ở dạng bảng)
| Tham số so sánh | Mô tả | Suy luận |
|---|---|---|
| Ý nghĩa / Định nghĩa | Thống kê mô tả là nhánh thống kê mô tả dân số. | Thống kê tham khảo là nhánh thống kê kết luận toàn bộ dân số bằng cách nghiên cứu một tỷ lệ phần trăm mẫu người trong dân số. |
| Bản chất công việc | Thống kê mô tả sắp xếp, phân tích và trình bày dữ liệu theo cách hoàn toàn có ý nghĩa để điều tra thêm. | Thống kê suy luận đều là so sánh các dữ liệu và dự đoán từ các dữ liệu đã phân tích để đưa ra kết luận. |
| Kết quả cuối cùng | Thống kê mô tả cung cấp đồ thị, Biểu đồ và cả bảng. | Thống kê tham chiếu cung cấp xác suất của một sự kiện cụ thể được suy ra từ dữ liệu. |
| Cách sử dụng chính | Số liệu thống kê mô tả mô tả tình hình thiếu nghiên cứu | Thống kê suy diễn giải thích rõ ràng sự xuất hiện trong tương lai của một sự kiện một cách ngẫu nhiên. |
| Chức năng chính | Thống kê mô tả thường cung cấp dữ liệu mà mọi người đều biết. Nó chỉ tóm tắt nó. | Số liệu thống kê mang tính chất tham khảo vượt ra ngoài dữ liệu. Nó đưa ra kết luận về dân số đang nghiên cứu và nó giúp ích cho việc tìm hiểu hành vi của dân số theo tỷ lệ phần trăm. |
Thống kê mô tả là gì?
Thống kê mô tả là nhánh thống kê giúp mô tả dân số đang nghiên cứu. Các đặc điểm quan trọng của tập dữ liệu được mô tả định lượng bằng thống kê mô tả.
Mô tả xảy ra thông qua các thuộc tính nhất định như giá trị trung bình, giá trị trung bình, chế độ và cả các thước đo về độ phân tán. Thống kê mô tả cung cấp thông tin một cách có ý nghĩa bằng cách sử dụng đồ thị, biểu đồ và bảng.
Dữ liệu cũng được đề cập chính xác. Thông tin cũng có thể chứa một vài sơ đồ sẽ được giải thích trong cùng ngữ cảnh.
Thống kê mô tả cung cấp thông tin đơn giản về mẫu trong nghiên cứu. Điều này tạo thành giai đoạn đầu tiên của phân tích dữ liệu cho một phân tích thống kê khổng lồ.
Thống kê mô tả được sử dụng rộng rãi trong thế giới kinh doanh để thu thập một số dữ liệu hữu ích. Tập dữ liệu mà từ đó phân tích thống kê được thực hiện lấy rất nhiều thông tin mà mọi người đã biết, nhưng nó được trình bày trong một tác động có ý nghĩa mà nó tạo ra đối với một tình huống nhất định.
Đôi khi, tập dữ liệu mẫu có thể có từ hai đến ba biến. Trong trường hợp đó, thống kê mô tả bị ràng buộc phải đưa ra mối quan hệ giữa cả ba biến. Thực sự có ba loại phân tích; phân tích đơn biến, song biến và đa biến.
Tập dữ liệu nếu nó có một biến thì phép phân tích được gọi là đơn biến, nếu nó có hai hoặc nhiều biến thì nó sẽ là phân tích hai biến hoặc đa biến.
Thống kê tham chiếu là gì?
Thống kê tham chiếu là nhánh thống kê kết luận bằng cách phân tích một mẫu từ toàn bộ một lô của một mẫu cụ thể. Thống kê suy diễn là tổng hợp một sự kiện cụ thể cho toàn bộ lô hàng bằng cách kiểm tra một mẫu của nó.
Việc khấu trừ kết quả từ mẫu được đánh giá như nhau cho cả nhóm. Đó thực sự là một cách rất thuận tiện khi một số lượng lớn hoặc dân số không thể được kiểm tra vì một nguyên nhân cụ thể.
Mẫu được chọn phải chính xác từ toàn bộ lô và kết quả của mẫu sẽ áp dụng trực tiếp cho cả lô. Hầu hết, thống kê suy luận hoạt động với lý thuyết xác suất.
Các phương pháp được sử dụng trong thống kê suy luận là ước lượng các tham số và kiểm định giả thuyết. Các mệnh đề được đưa ra từ mẫu sẽ trở thành mô hình và cùng một mô hình là đối tượng của toàn bộ cộng đồng.
Các mô hình thống kê suy luận rất nhiều, nó liên quan đến sự phân phối gần đúng của dữ liệu mẫu. Nhưng tất cả các mô hình đều đi đến một kết luận cụ thể nhưng được sử dụng trong các tình huống khác nhau. Phân tích suy diễn có thể được sử dụng để kiểm tra toàn bộ người dân có thể nghĩ gì về chính phủ mới. Điều này có thể xảy ra chỉ bằng cách kiểm tra với vài nghìn người
Sự khác biệt chính giữa thống kê mô tả và thống kê tham khảo
- Mặc dù cả hai nhánh thống kê đều quan trọng, nhưng chúng có những điểm khác biệt. Các sự khác biệt chính giữa Thống kê mô tả và Thống kê tham khảo là, thống kê mô tả mô tả dân số trong khi thống kê suy luận giúp tìm hiểu dân số bằng cách kiểm tra một mẫu của nó. Nó giúp kết luận bằng cách phân tích dữ liệu của một mẫu người.
- Thống kê mô tả rất xuất sắc trong việc cung cấp dữ liệu theo cách có ý nghĩa thông qua các biểu diễn đồ họa, biểu đồ và bảng trong khi thống kê dạng suy luận giúp so sánh và dự đoán từ dữ liệu.
- Kết quả cuối cùng của thống kê mô tả có thể là một biểu đồ hoặc một biểu diễn đồ họa nhưng thống kê suy luận cung cấp xác suất của một sự kiện cụ thể.
- Thống kê mô tả giúp mô tả một tình huống trong khi thống kê suy luận giải thích cơ hội xảy ra sự kiện trong tương lai.
- Thống kê mô tả cung cấp dữ liệu đã biết, nhưng thống kê suy diễn kết luận việc học về dân số. Điều này đôi khi vượt quá những con số dự kiến.
Sự kết luận
Phân tích thống kê là một cách hoàn hảo để tìm ra giải pháp cho nhiều vấn đề đang diễn ra cũng như trong tương lai. Mặc dù thống kê mô tả chỉ cung cấp dữ liệu trực tiếp có thể đã được biết trước. Cách nó được trình bày nhường chỗ cho nhiều khám phá thông tin.
Việc thăm dò này làm phát sinh các thống kê theo cấp số nhân. Các số liệu thống kê theo cấp số nhân đưa ra những kết luận tuyệt vời về rất nhiều sự kiện. Đây là một cách dễ dàng hơn để đi đến kết luận khi các số có sẵn lớn hơn lớn hơn.
Việc tập trung vào việc đưa ra các giả định trong thống kê suy luận cũng rất logic, vì vậy sai lầm là một vấn đề của xác suất. Sử dụng cái nào khi các nhà nghiên cứu biết rất rõ.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
