ANOVA và MANOVA về cơ bản là hai phương pháp thống kê khác nhau được sử dụng để tính giá trị trung bình cho một dữ liệu nhất định. Từ ANOVA là viết tắt của phân tích biến thể, trong khi từ MANOVA là viết tắt của phân tích đa biến của biến thể.
Phương pháp ANOVA được sử dụng để tính giá trị trung bình chỉ bao gồm một biến phụ thuộc, trong khi phương pháp MANOVA được sử dụng để tính giá trị trung bình bao gồm nhiều biến phụ thuộc. Về cơ bản, nó được sử dụng để xác định xem có bất kỳ sự khác biệt nào trong các nhóm biến thể hoặc nếu có nhiều hơn một biến phụ thuộc hiện diện. Và đây là cách nó khác với ANOVA ở một điểm, chỉ yêu cầu một biến.
ANOVA và MANOVA
Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA là chỉ có một biến trong khi tính giá trị trung bình thông qua phương pháp ANOVA, nhưng trong phương pháp MANOVA, có hai hoặc nhiều hơn hai biến khác nhau. Cả hai phương pháp đều được sử dụng trong nghiên cứu thống kê để xác định giá trị trung bình của một phương trình nhất định. ANOVA sử dụng ba mô hình khác nhau để tính toán, trong khi không có mô hình nào như vậy được sử dụng trong phương pháp MANOVA.
ANOVA là viết tắt của phân tích biến thể trong khi Manova là viết tắt của biến thể phân tích đa biến. Cả hai đều được sử dụng như một phương pháp thống kê để tính giá trị trung bình nhưng theo một cách khác vì ANOVA được sử dụng khi chỉ có một biến thể phụ thuộc, nhưng MANOVA được sử dụng khi có nhiều hơn một biến thể phụ thuộc. Khi nghiên cứu thống kê, khi có hai hoặc nhiều hơn hai phương tiện được so sánh với nhau, phương pháp được sử dụng để tìm giá trị trung bình được gọi là ANOVA là phân tích các biến thể.
Phương pháp MANOVA là một biến thể phân tích đa biến, như tên đã nói, được sử dụng khi có nhiều biến phụ thuộc. Nhiều biến này giúp tính toán hai hoặc nhiều hơn biến phụ thuộc đó. MANOVA không sử dụng mô hình cụ thể nào để tính giá trị trung bình của một phương trình đã cho như ANOVA. Trong MANOVA, Wilk’s Lamba được xác định khi nhiều biến được sử dụng cùng một lúc trong một phép tính và cũng giúp xác định sự khác biệt giữa chúng.
Bảng so sánh giữa ANOVA và MANOVA
| Các thông số so sánh | ANOVA | MANOVA |
| Viết tắt | Phân tích biến thể | Phân tích đa biến của các biến thể. |
| Sử dụng | Khi chỉ có một biến phụ thuộc để tính giá trị trung bình. | Khi có nhiều biến để tính giá trị trung bình. |
| Số mô hình | ANOVA sử dụng ba mô hình khác nhau để tính toán. | Không có số lượng mô hình như vậy được sử dụng trong MANOVA để tính giá trị trung bình. |
| Sự quyết tâm | Trong ANOVA, kiểm định F được sử dụng để xác định mức độ quan trọng của yếu tố. | Trong MANOVA, phép thử F đa biến được sử dụng, được gọi là Wilk’s Lambda. |
| Giá trị của F | Việc so sánh phương sai của nhân tố với phương sai của sai số quyết định giá trị của F trong ANOVA. | Ma trận phương sai-hiệp phương sai của nhân tố được so sánh với ma trận phương sai-hiệp phương sai để thu được Wilk’s Lambda. |
ANOVA là gì?
ANOVA là viết tắt của biến thể phân tích. Khi nghiên cứu thống kê, khi có hai hoặc nhiều hơn hai phương tiện được so sánh với nhau, nhưng đồng thời phương pháp được sử dụng để tìm giá trị trung bình được gọi là ANOVA, đó là phân tích các biến thể. Để tìm hiểu và thiết lập mối quan hệ giữa các biến quan trọng, phương pháp ANOVA được sử dụng. Để xác định xem giá trị trung bình được tính toán của hai hoặc nhiều nhóm có bằng nhau hay không, nó đặt một bài kiểm tra. Và thử nghiệm này được sử dụng như vậy được gọi là thử nghiệm t.
Đối với việc so sánh các phương tiện, tên ANOVA đã được đưa ra bởi vì, để xác định hoặc thiết lập mối quan hệ giữa các phương tiện, những phương sai đó thực sự đang được so sánh để đặt cơ sở.
ANOVA có ba mô hình khác nhau được sử dụng theo các khía cạnh khác nhau để tính giá trị trung bình. Một mô hình hiệu ứng cố định được áp dụng khi đối tượng được xử lý một hoặc thậm chí nhiều hơn một lần. Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên được áp dụng khi phương pháp điều trị được áp dụng không cố định trước đó cho đối tượng trong quần thể lớn. Mô hình hiệu ứng hỗn hợp được áp dụng khi phương pháp điều trị có cả phương pháp trước đó, phương pháp cố định và phương pháp hỗn hợp.
MANOVA là gì?
MANOVA là viết tắt của phương sai phân tích đa biến. Phương pháp MANOVA trong thống kê được sử dụng khi có hai hoặc nhiều hơn hai biến để tính giá trị trung bình. Nó giúp thiết lập và xác định sự khác biệt giữa hai hoặc thậm chí nhiều hơn hai biến phụ thuộc khác nhau. Sự hỗ trợ được cung cấp bởi phương pháp này là đồng thời giữa hai biến số khác nhau.
Phương pháp MANOVA là một biến thể phân tích đa biến, như tên đã nói, được sử dụng khi có nhiều biến phụ thuộc. Nhiều biến này giúp tính toán hai hoặc nhiều hơn biến phụ thuộc đó. Trong MANOVA, phép thử F đa biến được sử dụng, được gọi là Wilk’s Lambda. Ma trận phương sai-hiệp phương sai của nhân tố được so sánh với ma trận phương sai-hiệp phương sai để thu được Wilk’s Lambda.
Sự khác biệt chính giữa ANOVA và MANOVA
Sự kết luận
Từ cuộc thảo luận cho đến nay, có thể kết luận rằng ANOVA và MANOVA về cơ bản là hai phương pháp thống kê khác nhau được sử dụng để tính giá trị trung bình cho một dữ liệu nhất định. Từ ANOVA là viết tắt của phân tích biến thể, trong khi từ MANOVA là viết tắt của phân tích đa biến của biến thể.
Phương pháp ANOVA được sử dụng để tính giá trị trung bình chỉ bao gồm một biến phụ thuộc, trong khi phương pháp MANOVA được sử dụng để tính giá trị trung bình bao gồm nhiều biến phụ thuộc. Về cơ bản, nó được sử dụng để xác định xem có bất kỳ sự khác biệt nào trong các nhóm biến thể hoặc nếu có nhiều hơn một biến phụ thuộc hiện diện. Và đây là cách nó khác với ANOVA ở một điểm, chỉ yêu cầu một biến.
ANOVA có ba mô hình khác nhau được sử dụng theo các khía cạnh khác nhau để tính giá trị trung bình. Một mô hình hiệu ứng cố định được áp dụng khi đối tượng được xử lý một hoặc thậm chí nhiều hơn một lần. Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên được áp dụng khi phương pháp điều trị được áp dụng không cố định trước đó cho đối tượng trong quần thể lớn. Mô hình hiệu ứng hỗn hợp được áp dụng khi phương pháp điều trị có cả phương pháp trước đó, phương pháp cố định và phương pháp hỗn hợp.
