Phân tích và đánh giá là hai thuật ngữ luôn song hành với nhau. Chúng là những thuật ngữ thường được sử dụng trong lĩnh vực nghiên cứu và khoa học dữ liệu hoặc bất kỳ lĩnh vực nào cần hiểu và xử lý dữ liệu đã cho.
Vì chúng thường được sử dụng cùng nhau, nên rất khó để phân biệt chính xác giữa hai thuật ngữ. Vì vậy, nó là gì làm cho hai thuật ngữ khác nhau?
Phân tích và đánh giá
Sự khác biệt giữa Phân tích và Đánh giá là phân tích liên quan đến việc nghiên cứu và hiểu dữ liệu bằng cách chia nhỏ dữ liệu. Nhưng đánh giá là quá trình xác định tầm quan trọng và giá trị của dữ liệu đã cho. Quá trình đánh giá được thực hiện sau khi phân tích dữ liệu vì nó được sử dụng để đưa ra kết quả hoặc kết luận.
Phân tích là chia nhỏ và diễn giải dữ liệu đã cho. Điều này được sử dụng để có được các yếu tố, ảnh hưởng và tầm quan trọng của dữ liệu. Điều này thường đòi hỏi quá trình suy nghĩ lâu hơn vì dữ liệu cần được chia nhỏ để giải thích thêm.
Đánh giá là quá trình xảy ra sau khi phân tích. Họ cung cấp kết luận hoặc kết quả của nghiên cứu được thực hiện trên dữ liệu. Đánh giá dữ liệu thường đòi hỏi ít kỹ năng tư duy hơn vì nó chỉ xác định giá trị và đưa ra kết luận ngắn gọn
Bảng so sánh giữa phân tích và đánh giá
| Các thông số so sánh | Phân tích | Đánh giá |
|---|---|---|
| Dữ liệu | Nghiên cứu và hiểu dữ liệu | Xác định tầm quan trọng và giá trị của dữ liệu |
| Quá trình suy nghĩ | Quá trình tư duy dài hơn và phức tạp hơn vì dữ liệu cần được chia nhỏ | Quá trình suy nghĩ ngắn hơn vì nó chỉ kết thúc |
| Mối quan tâm | Quan tâm đến các định nghĩa và hàm ý của dữ liệu | Quan tâm đến mức độ chất lượng của dữ liệu |
| sự kết hợp | Liên kết nhiều hơn với tính khách quan | Liên quan nhiều hơn đến chủ quan |
| Được sử dụng | Được sử dụng trong các nghiên cứu học thuật | Được sử dụng để xác định ưu và nhược điểm của dữ liệu |
| Kết quả | Không cần thiết để có được một kết quả | Kết quả là bắt buộc |
Phân tích là gì?
Từ phân tích bắt nguồn từ từ ‘phân tích’ trong tiếng Pháp có nghĩa là ‘mổ xẻ’. Nó cũng được biết là có nguồn gốc từ Hy Lạp. Quá trình phân tích có sáu loại dựa trên dữ liệu nhận được.
Phân tích là quá trình giải thích và phát triển dữ liệu bằng cách chia nhỏ chúng thành những dữ liệu ít phức tạp hơn. Phân tích không chỉ chia nhỏ dữ liệu mà còn giúp hình thành dữ liệu hoặc chi tiết khác từ dữ liệu được chia nhỏ. Nó cung cấp một cái nhìn rộng hơn về tất cả các dữ liệu được thu thập.
Quy trình này là bước đầu tiên được áp dụng bởi những người trong lĩnh vực nghiên cứu. Vì vậy, phân tích là một quá trình được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực nghiên cứu và học thuật.
Vì phân tích liên quan đến rất nhiều quá trình phức tạp từ việc chia nhỏ dữ liệu đến giải thích nó, nó bao gồm một quá trình tư duy phức tạp hơn. Họ cũng rất khách quan.
Đánh giá là gì?
Nguồn gốc của từ đánh giá cũng khác với phân tích. Điều này là do nguồn gốc của đánh giá là từ tiếng Pháp ‘évaluer’ có nghĩa là tìm giá trị của.
Vì vậy, người ta có thể nói rằng đánh giá là quá trình tìm kiếm giá trị của dữ liệu đã cho. Nó cũng tìm thấy tính khả thi. Nó cung cấp chất lượng của dữ liệu, thay vì tìm kiếm các kỹ năng mới từ nó.
Có hai loại quy trình đánh giá: xây dựng và tổng kết. Đánh giá hình thành là khi dữ liệu được đánh giá và thu được các bộ kỹ năng cần thiết cho dữ liệu. Đánh giá tổng hợp là xác định hoặc biết về mục tiêu đặt ra trong quá trình phân tích dữ liệu đã đạt được.
Vì đánh giá là một quá trình kết luận, điều này được thực hiện sau khi dữ liệu được phân tích. Nó cũng gắn liền với suy nghĩ chủ quan và do đó đòi hỏi quá trình suy nghĩ ít hơn so với phân tích.
Sự khác biệt chính giữa phân tích và đánh giá
Sự kết luận
Phân tích và đánh giá là hai quá trình được sử dụng cùng nhau. Chúng là những thuật ngữ phổ biến được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu và tìm ra tầm quan trọng của dữ liệu. Điều này cũng dẫn đến việc không thể phân biệt giữa hai thuật ngữ.
Phân tích là khi dữ liệu đã cho được nghiên cứu, giải thích và chia nhỏ để rõ ràng hơn. Quá trình này được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực nghiên cứu, cùng với các lĩnh vực học thuật liên quan đến việc nghiên cứu dữ liệu như khoa học dữ liệu.
Đánh giá là tìm ra tầm quan trọng hoặc sức mạnh của giá trị. Quá trình này được thực hiện sau khi phân tích để kết thúc nghiên cứu về dữ liệu. Do đó, đánh giá là một quá trình kết luận.
Việc lấy kết quả trong phân tích là không cần thiết vì quá trình này chỉ giúp chúng ta hiểu dữ liệu tốt hơn. Nhưng đây không phải là trường hợp để đánh giá. Vì quá trình này mang tính kết luận, nên việc đạt được kết quả là điều quan trọng hàng đầu.
Cả hai quy trình đều được yêu cầu để có được thông tin đầy đủ về dữ liệu và có thể sử dụng dữ liệu cho các nghiên cứu sâu hơn hoặc đánh giá dữ liệu khác.
