Kiểm định T là một công cụ thống kê được sử dụng để kiểm tra giả thuyết nhằm so sánh giá trị trung bình của hai tập hợp dữ liệu quan sát và tìm ra tỷ lệ chênh lệch giữa chúng.
Nó nằm trong phạm vi của số liệu thống kê suy luận, nhánh có liên quan đến việc đưa ra các dự đoán và khái quát về một quần thể nhất định bằng cách chọn một mẫu của quần thể đó.
Không giống như trong thử nghiệm Z, kích thước mẫu trong thử nghiệm T phải nhỏ hơn 30 và độ lệch chuẩn không được biết.
Nguồn gốc của T-test
Một thử nghiệm T được thực hiện lần đầu tiên bởi William Sealy Gosset, một nhà thống kê, nhà hóa học và nhà sản xuất bia người Anh. Khi làm việc cho một công ty sản xuất bia có tên là Guinness, anh đã áp dụng phép thử t để quan sát đặc tính nhất quán của bia đen.
Cuối cùng, kiểm định này đã được nâng cấp với hàm ý hiện tại đề cập đến bất kỳ kiểm định giả thuyết nào có các biến dữ liệu tuân theo phân phối t (một đường cong hình chuông với các đuôi có trọng số) nếu giả thuyết rỗng được chứng minh là chính xác.
Khi nào có thể tiến hành kiểm tra T?
Thử nghiệm T phải tuân theo các điều kiện sau đây để giải thích và xác nhận tiêu chuẩn.
Loại T-test nào là phù hợp nhất?
Việc lựa chọn một loại bài kiểm tra T chủ yếu sẽ phụ thuộc vào hai điều:
Dựa vào bản chất của dân số mẫu, một bài kiểm tra T có thể được phân loại thành ba loại.
Dựa vào ý định của người tiến hành thử nghiệm để kiểm tra sự khác biệt theo một hướng cụ thể, một bài kiểm tra T có thể được phân loại thành hai loại sau.
Làm thế nào để tiến hành một bài kiểm tra T?
Thử nghiệm T đo lường sự khác biệt thực sự giữa giá trị trung bình của hai nhóm mẫu bằng cách sử dụng Tỷ lệ của sự khác biệt trong nhóm mẫu có nghĩa là trên sai số tiêu chuẩn tổng hợp của cả hai nhóm mẫu.
Công thức sau có thể được sử dụng để chạy bài kiểm tra hai mẫu hoặc bài kiểm tra t của học sinh:
Nơi đây,
Để tìm hiểu xem giá trị t được tính toán có nhiều hơn giá trị t được mong đợi một cách tình cờ hay không, người ta phải sử dụng biểu đồ giá trị tới hạn và so sánh giá trị t được tính toán với giá trị t tới hạn.
Nếu giá trị t được tính toán thực sự cao hơn, điều đó có nghĩa là giả thuyết rỗng bị bác bỏ. Do đó, người ta có thể kết luận rằng các nhóm mẫu thực sự khác nhau.
Điểm t là gì?
Điểm t hoặc giá trị t là một con số thể hiện mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai tập hợp dữ liệu quan sát.
Điểm t cao hơn ngụ ý rằng các nhóm mẫu là khác nhau. Ngược lại, điểm t nhỏ hơn có nghĩa là có những điểm tương đồng giữa các nhóm mẫu.
Ưu điểm của T-test
Sau đây là một số ưu điểm đáng chú ý của T-test:
Nhược điểm của T-test
Là một công cụ để kiểm tra giả thuyết, T-test khá thận trọng. Sau đây là một số hạn chế đáng kể của T-test.
