Kiểm định Z là một dạng công cụ thống kê được sử dụng để tìm hiểu xem liệu phương tiện của hai phân phối có thay đổi ngay cả với các phương sai đã biết và cỡ mẫu lớn hay không.
Nó là một hình thức kiểm tra giả thuyết được sử dụng để quyết định có chấp nhận giả thuyết vô hiệu hay không. Là một thử nghiệm thống kê, nó là đơn biến và kết quả thống kê thử nghiệm được mong đợi tuân theo một phân phối chuẩn chuẩn.
Nó chỉ được sử dụng khi có độ lệch chuẩn đã biết và cỡ mẫu lớn (n> 30).
Điểm Z là gì?
Điểm Z hoặc số liệu thống kê Z là những con số thể hiện mức độ sai lệch của kết quả thống kê thử nghiệm trên hoặc dưới phân phối trung bình.
Ví dụ: điểm Z là +1,45 có nghĩa là kết quả thống kê thử nghiệm cao hơn 1,45 độ lệch chuẩn so với mức trung bình. Ngược lại, điểm Z là -1,45 ngụ ý rằng quan sát đã sai lệch 1,45 so với dân số trung bình.
Khi nào nên tiến hành kiểm tra Z?
Các điều kiện sau đây phải được ưu tiên để thực hiện kiểm tra Z.
Tuy nhiên, trong trường hợp không xác định được sự thay đổi phân bố và dữ liệu mẫu dưới 30, thì thử nghiệm T sẽ chứng minh là phù hợp hơn thử nghiệm Z.
Làm thế nào để tiến hành kiểm tra Z?
Các bước sau nên được thực hiện để tiến hành kiểm tra Z:
Tính toán kiểm tra Z
Công thức sau có thể được sử dụng để tính Z-test:
Thí dụ
Giả sử điểm IQ của một lớp cụ thể là 113. IQ trung bình của Ấn Độ là 100 với độ lệch chuẩn là 15. Chỉ số thông minh của lớp này có cao hơn đáng kể so với IQ trung bình không?
Các bài kiểm tra có thể được sử dụng như bài kiểm tra Z
Sau đây là một số thử nghiệm quan trọng mà người ta có thể coi là chạy dưới dạng thử nghiệm Z:
Ưu điểm của Z-test
Sau đây là một số ưu điểm đáng kể của Z-test.
Nhược điểm của Z-test
Mặc dù có nhiều ưu điểm khác nhau, Z-test vẫn gặp phải một số hạn chế đáng kể:
