Trong Kỷ nguyên sắp tới, Một người đàn ông di chuyển từ nơi này đến nơi khác có thể điều khiển các thiết bị điện tử của mình từ xa từ bất kỳ đâu với sự trợ giúp của cảm biến máy móc và để biện minh cho tất cả những điều như vậy trong tương lai, chúng ta cần IoT, được gọi là Internet of Things.
Ngoài ra, trong vài năm qua, Internet tràn ngập dữ liệu khổng lồ về Truyền thông xã hội, E-mail, Thanh toán kỹ thuật số và nhiều dữ liệu khác được thu thập và xử lý theo yêu cầu của Internet, quá trình đó được gọi là Phân tích dữ liệu lớn.
Đối với hầu hết mọi người, cả hai thứ đều có vẻ giống nhau, Ngược lại, chúng đóng các vai trò khác nhau đáng kể với Quản lý dữ liệu. Tiến xa hơn, chúng tôi đã thu thập một loạt các điểm mà chúng có các khu vực riêng biệt để làm việc.
IoT so với Dữ liệu lớn
Sự khác biệt giữa IoT và Dữ liệu lớn là ở vai trò chức năng, trong đó IoT tổng hợp và xử lý dữ liệu từ các cảm biến máy móc và các thiết bị điện tử khác. Mặt khác, Dữ liệu lớn xử lý nội dung đa dạng được con người lưu trữ qua internet dưới dạng Phương tiện truyền thông. Cả hai đều có dữ liệu về thuyết xác định từ các nguồn khác nhau.
IoT (Internet of Things) có nghĩa là máy móc hoặc thiết bị internet được kết nối toàn cầu hỗ trợ thu thập và trao đổi dữ liệu. Theo ngôn ngữ của Layman, một thiết bị tổng hợp và lưu trữ dữ liệu qua internet được gọi là IoT cũng được định nghĩa là một bộ sưu tập dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ khác nhau.
Dữ liệu lớn mặc dù có vẻ tương tự như IoT nhưng việc thu thập dữ liệu hàng ngày qua internet liên quan đến thời tiết, thanh toán, thị trường chứng khoán, ảnh, video, Bản đồ GPS và hơn thế nữa, dữ liệu lớn này được gọi là Dữ liệu lớn. Lượng dữ liệu khổng lồ này đòi hỏi các công nghệ hiện đại để xử lý được thực hiện với sự trợ giúp của phần mềm Phân tích dữ liệu lớn.
Bảng so sánh giữa IoT và dữ liệu lớn
| Các thông số so sánh | IoT (Internet vạn vật) | Dữ liệu lớn |
| Ý tưởng | Khái niệm của IoT là thiết kế máy móc thông minh để trao đổi trung gian của con người bằng cách tạo ra một kết nối giữa các thiết bị. | Khái niệm về Dữ liệu lớn là tìm hiểu dữ liệu, tin tức hoặc nội dung mới nhất giúp đưa ra quyết định. |
| Dữ liệu theo thời gian thực | Để đưa ra quyết định hiệu quả, IoT sử dụng dữ liệu thời gian thực để thu thập, xử lý và phân tích. | Việc xử lý Dữ liệu lớn không được thực hiện trong thời gian thực. Dữ liệu được thu thập trước và sau đó được phân tích sau một khoảng trống. |
| Mục đích | Mục đích của IoT là phát hiện và khắc phục các Vấn đề trong nội dung. | Trong phân tích Dữ liệu lớn, chúng tôi tìm ra nguyên nhân gốc rễ đằng sau vấn đề từ lượng dữ liệu dồi dào hiện có. |
| Nguồn dữ liệu | IoT Thu thập và Xử lý Dữ liệu do máy tạo ra được tổng hợp và nén bởi các cảm biến như Steam Iron. | Quy trình dữ liệu lớn Dữ liệu do con người tạo ra như E-mail, mạng xã hội, v.v. khi mọi người tải lên. |
| Cơ sở của kết quả | Trong trường hợp của IoT, người ta phải có khả năng hiểu thông tin được thu thập thông qua các cảm biến máy để có đầu ra phù hợp. | Big Data Analytics sử dụng các định dạng Thống kê để tạo ra kết quả từ một lượng lớn dữ liệu. |
IoT là gì?
Thuật ngữ IoT (Internet of Things) đề cập đến sự kết nối giữa các thiết bị để theo dõi và giám sát chúng từ xa qua internet với sự trợ giúp của dữ liệu lớn để đánh giá vị trí hiện tại của thiết bị để điều khiển nó theo cách thức thời gian thực. Đó là một yếu tố mạnh mẽ giúp cảm biến vị trí của máy móc và ra lệnh cho nó hoạt động phù hợp.
IoT là tất cả về dữ liệu, thiết bị và kết nối trong đó tất cả các thiết bị được kết nối kỹ thuật số để thực hiện và hoạt động qua một lệnh duy nhất. Nó yêu cầu một mô hình phân tích rất chính xác để cung cấp đầu ra tuyệt đối một cách hợp lý. Trong trường hợp kết quả IoT quan trọng, nó phải cụ thể rằng điều gì đang xảy ra với một thiết bị hoặc thiết bị cụ thể.
Bất kể đầu ra chính xác, kết quả do cơ chế IoT cung cấp phải có thể giải thích được vì sao đầu ra lại chính xác. Trong vài năm gần đây, IoT đã chiếm một vị trí rất quan trọng trong cuộc sống con người khi tất cả các vật thể vật chất xung quanh chúng ta đều có kết nối cảm biến qua internet để điều phối các thiết bị theo cách giúp cuộc sống hàng ngày của chúng ta trở nên suôn sẻ và dễ dàng. Kỷ nguyên kỹ thuật số này được nhúng với các thiết bị dựa trên IoT để chúng ta sử dụng thường xuyên, nơi kết nối với nhau của các thiết bị này dẫn đến giải quyết các vấn đề khác nhau của cuộc sống con người.
Nó sử dụng trí thông minh nhân tạo được triển khai trong máy và các thiết bị khác để truyền dữ liệu qua chế độ web bằng cách thu thập dữ liệu và xử lý để xuất ngay lập tức theo lệnh. Điều quan trọng đối với sự tự động hóa của các doanh nghiệp dựa trên web và sự phát triển của các doanh nghiệp kỹ thuật số như vậy trên toàn cầu.
Dữ liệu lớn là gì?
Thuật ngữ Dữ liệu lớn đề cập đến việc nghiên cứu một lượng lớn dữ liệu chủ yếu là dữ liệu phi cấu trúc, ở đây chúng tôi muốn nói đến dữ liệu không có bất kỳ định dạng hoặc tiêu chuẩn cụ thể nào. Phần mềm dữ liệu này xử lý và phân tích dữ liệu từ các nguồn như cổng thanh toán, LinkedIn, Facebook, Twitter, v.v.
Vì lượng dữ liệu khổng lồ như vậy không thể hữu ích cho bất kỳ ai cho đến khi nó ở dạng có cấu trúc để nghiên cứu, do đó, Big Data Analytics lưu trữ và trích xuất dữ liệu để cung cấp đầu ra có cấu trúc giúp mọi người giải quyết vấn đề của họ một cách hiệu quả và nhanh chóng.
Đầu ra của Dữ liệu lớn được IoT sử dụng theo cách thức thời gian thực như một đầu vào cho việc nghiên cứu cảm biến đối tượng của các thiết bị điện tử. 3 loại dữ liệu thường được quản lý và lưu trữ an toàn bằng phần mềm Dữ liệu lớn Không cấu trúc, Bán cấu trúc hoặc Có cấu trúc. Những loại tập dữ liệu này không thể được xử lý và phân tích với các hệ thống quản lý dữ liệu cổ xưa như các tệp excel, PPT, lịch sử trò chuyện, ghi âm cuộc gọi khổng lồ không dễ kiếm được.
Sự đa dạng và tốc độ ngày càng tăng của dữ liệu được tạo ra mỗi phút với một dòng chảy vô tận, khối lượng lớn dữ liệu này được các doanh nghiệp trên toàn cầu yêu cầu để mở rộng hoạt động kinh doanh mà họ yêu cầu Phân tích dữ liệu lớn.
Sự khác biệt chính giữa IoT và Dữ liệu lớn
Sự kết luận
Khi cả hai thuật ngữ kết hợp với nhau, mọi người thường không hiểu rằng chúng hoạt động cùng nhau với cùng một chức năng hoàn toàn không đúng, IoT và Dữ liệu lớn có thể bổ sung cho nhau nhưng cả hai đều có nhiệm vụ độc lập thực hiện qua internet về dữ liệu.
Big Data Analytics đang phụ trách ngành bằng cách thực hiện chức năng phân tích dữ liệu, giúp ngành thời đại mới hiểu thị trường, hành vi của người tiêu dùng, các kịch bản tăng trưởng để đạt được kết quả tốt hơn trong kinh doanh.
Mọi người coi dữ liệu lớn chỉ là nền kinh tế Internet nhưng phần lớn dữ liệu được trang bị cho Google và Facebook với khối lượng lớn và tất cả dữ liệu do IoT tạo ra đều được sử dụng bởi Dữ liệu lớn.
