Trong thống kê số, với mục đích duy nhất là so sánh lý thuyết và giải thích toán học, mức độ không đồng nhất cũng được thể hiện. Thông thường, một thống kê được tính như toàn bộ tập dữ liệu, được gọi là "trung bình". Tuy nhiên, không có phương pháp cụ thể nào được xác định để xác định thành phần chuỗi. Điều đó đòi hỏi các bước bổ sung để làm rõ mọi thứ khác nhau như thế nào về trung bình hoặc giữa chúng.
Chúng tôi sử dụng các phép đo độ phân tán và độ lệch để giải thích các nguyên tắc rất chi tiết của phân tích định lượng thống kê. Độ phân tán là thước đo phạm vi phân bố trên toàn bộ điểm trung tâm. Do đó, sự bất đối xứng trong một phân phối thống kê được đo bằng độ lệch.
Sự phân tán so với Skewness
Sự khác biệt giữa độ phân tán và độ lệch là độ phân tán là một thước đo để tính toán độ không đảm bảo trong dữ liệu hoặc phân tích và mức độ phân bố không cân bằng trên môi trường được đo bằng độ lệch. Chúng là thuật ngữ chung nhất được sử dụng để mô tả một tập hợp dữ liệu bao gồm một khối lượng lớn dữ liệu tính toán trong phân tích toán học và lý thuyết xác suất.
Độ phân tán là một khái niệm toán học đại diện cho quy mô phân phối của các giá trị được dự đoán cho một biến nhất định có thể được xác định bằng phổ, phương sai và độ lệch chuẩn của các thống kê khác nhau. Sự phân tán thường áp dụng cho phạm vi lợi nhuận đầu tư tiềm năng trong lĩnh vực tài chính và đầu tư. Rủi ro tiềm ẩn trong một danh mục đầu tư hoặc chứng khoán nhất định cũng có thể được đo lường.
Độ lệch đề cập đến độ lệch hoặc không đối xứng, là một chuỗi dữ liệu khác với đường cong hình chuông đối xứng hoặc phân bố đều đặn. Nó được giả định là bị uốn cong cho dù đường cong được di chuyển sang trái hay phải. Độ xiên có thể được định lượng bằng mức độ phân bố khác với mức trung bình.
Bảng so sánh giữa độ phân tán và độ xiên
| Các thông số so sánh | Sự phân tán | Sự xiên xẹo |
| Định nghĩa | Độ phân tán là độ lớn của tập giá trị hoặc phân phối của một biến ngẫu nhiên. Nó xác định một phổ mở rộng hoặc mở rộng một phân bố. | Độ xiên là thước đo mức độ không đối xứng của một biến ngẫu nhiên xung quanh mức trung bình của phân phối thống kê. Thuộc tính độ lệch có thể dương hoặc âm hoặc có thể không xác định. |
| Phép tính | Độ phân tán dựa trên một mức trung bình nhất định được xác định. | Độ xiên dựa trên phương tiện, trung vị và chế độ được xác định. |
| Đo | Các chỉ số phân tán có nghĩa là mức độ mà sự khác biệt không hài hòa với giá trị cơ bản của chúng. | Các bước lệch là bản chất không đối xứng của phân phối và độ lệch của các điểm dữ liệu sang phải hoặc sang trái. |
| Đơn xin | Sự phân tán được sử dụng chủ yếu để mô tả mối quan hệ giữa một tập dữ liệu và đánh giá mức độ mà các giá trị dữ liệu thay đổi so với giá trị trung bình của chúng. | Skewness đề cập đến bản chất phổ biến của một loạt các kết quả. |
| Thiên nhiên | Phân bổ tầm quan trọng so với giá trị chính | Chuỗi đối xứng hoặc không đối xứng. |
Phân tán là gì?
Trong toán học, độ phân tán đo lường cách dữ liệu được phân phối, cho biết các giá trị khác nhau về kích thước như thế nào trong một tập dữ liệu. Nó là khu vực xung quanh đó một phân bố thống kê được phân phối. Tính không đồng nhất của các đối tượng trong bộ sưu tập dữ liệu xung quanh điểm trung tâm được xác định cụ thể. Nói một cách đơn giản, mức độ không đảm bảo về giá trị trung bình được đo.
Phép đo độ phân tán rất quan trọng để xác định sự phân bố dữ liệu xung quanh phép đo vị trí. Ví dụ, phương sai là một phép đo phân tán thông thường xác định cách dữ liệu về giá trị trung bình được lan truyền. Phạm vi và độ lệch trung bình là các chỉ số phân tán khác.
Độ phân tán là một kỳ quan số đề cập đến kích thước lưu thông của các chỉ số cho một biến cụ thể có thể được xác định bằng các phép đo khác nhau bằng tính liên tục, dao động và độ lệch chuẩn. Sự phân tán ám chỉ một cách toàn diện đến phạm vi lợi nhuận trong tương lai từ sự quan tâm đến tiền bạc và liên doanh. Tương tự như vậy, sẽ có ước tính nguy hiểm được suy ra trong bất kỳ danh mục đầu cơ hoặc chứng khoán nào.
Skewness là gì?
Skewness là về một điểm nhất định, một đại diện của sự không đối xứng của một phân phối. Có thể xảy ra phân bố hơi bất đối xứng, không đối xứng mạnh hoặc đối xứng. Skewness được sử dụng để tính toán độ đo bất đối xứng của phân phối. Phân phối được cho là hình chữ nhật trong trường hợp độ lệch dương và phân phối được cho là lệch trái khi độ lệch âm.
Phân phối là đối xứng nếu độ lệch là âm. Các chế độ trung bình, trung vị và được sử dụng để tính toán độ lệch. Dựa trên việc các điểm dữ liệu bị lệch trái hay lệch phải, độ lệch có thể là dương, âm hoặc không xác định. Ví dụ: phân phối đều đặn có độ lệch 0, trong khi phân phối chuẩn sẽ có độ lệch phải nhất định.
Độ xiên ám chỉ sự sai lệch hoặc không đồng đều, đó là sự liên tiếp của thông tin duy nhất liên quan đến độ uốn cong đều hoặc đường truyền thông thường. Nó được cho là cúi đầu cho dù khúc cua được chuyển sang một bên hay bên phải. Độ xiên có thể được đo lường bằng mức độ chiếm dụng thay đổi so với mức bình thường.
Sự khác biệt chính giữa độ phân tán và độ xiên
Sự kết luận
Chúng là thuật ngữ chung nhất được sử dụng để mô tả một tập hợp dữ liệu bao gồm một khối lượng lớn dữ liệu tính toán trong phân tích toán học và lý thuyết xác suất. Độ phân tán là một số liệu để tính toán độ không đảm bảo trong dữ liệu hoặc phân tích trong hoặc xung quanh phương sai trung bình của dữ liệu. Nó chủ yếu tập trung vào một tập hợp xung quanh điểm trung tâm của nó về việc phân phối các giá trị dữ liệu.
Phạm vi và độ lệch trung bình của chúng có thể được tính theo nhiều cách. Trong một bộ sưu tập dữ liệu, sự bất đối xứng từ phân phối đều đặn và mức độ mà phân phối không cân bằng trên toàn phương tiện được đo bằng độ lệch.
